Práctica 1 - Departamento de Estadística e Investigación Operativa ...

Bioestadística. Curso 2012-2013
Práctica 1: Análisis descriptivo
Carmen M a Cadarso, M a del Carmen Carollo, Xosé Luis Otero, Beatriz Pateiro
Índice
1. Objetivos de la práctica 2
2. Introducción 2
3. El programa Statistix 2
3.1. Introducir datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 3
3.2. Importar datos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 4
4. Estadística descriptiva con Statistix 5
4.1. Tablas de frecuencias y representaciones grácas para variables cualitativas . . . . . . . . . . . 5
4.2. Tablas de frecuencias y representaciones grácas para variables cuantitativas . . . . . . . . . . 6
4.2.1. Variables cuantitativas discretas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 6
4.2.2. Variables cuantitativas continuas . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 7
4.3. Análisis descriptivo por grupos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 8
5. Medidas características 9
5.1. El diagrama de caja o Boxplot . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11
6. Otras opciones para el manejo de datos en Statistix 12
6.1. Transformación de variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
6.1.1. Obtención de nuevas variables . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 12
6.1.2. Recodicación de variables en rangos . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 13
7. Ejercicios 14
1

Bioestadística. Grado en Medicina
Práctica 1: Análisis descriptivo
1 Objetivos de la práctica
El objetivo de esta práctica es familiarizarse con el funcionamiento del programa Statistix, conocer los procedimientos
de estadística descriptiva que nos ofrece y aplicarlos a conjuntos de datos. Estudiaremos:
Procedimientos para crear e importar datos con Statistix.
Tablas de frecuencias para variables cualitativas y cuantitativas (discretas o continuas).
Representaciones grácas.
Medidas características.
2 Introducción
Son muchos los paquetes estadísticos que podemos encontrar en la actualidad, desde software comercial como
Statistix, SPSS, SAS, MATLAB, Statistica, Stata, hasta software libre como el Lenguaje R, de gran aplicación
en investigación Biomédica. Muchas de estas propuestas son aplicaciones ecientes que se basan en el uso de
potentes interfaces grácas (GUI Graphical User Interface) con sistemas de menús y ventanas desplegables que
facilitan al usuario el proceso de modelización estadística.
Statistix es un programa de análisis estadístico que podemos utilizar de forma sencilla para analizar datos. Este
programa nos ofrece procedimientos estadísticos básicos y avanzados. Como veremos, el entorno de trabajo que
proporciona Statistix es muy amigable y similar al de otros programas. En este sentido, aprendiendo a manejar
Statistix, no deberías encontrar dicultad para adaptarte a otros paquetes estadísticos.
3 El programa Statistix
Para comenzar a trabajar con Statistix, pulsa en el menú de Windows Inicio I Programas I Statistix.
El programa se abre como se muestra en la Figura 1. En el menú principal superior, se encuentran las siguientes
opciones:
File: A través de este menú podremos leer datos de un
chero, guardar datos, imprimir, y acceder a otras opciones
de manejo de cheros usuales en cualquier programa.
Edit: A través de este menú podremos copiar, cortar y
pegar datos seleccionados con el ratón.
Data: Nos permite introducir variables y datos. También
están disponibles a través de este menú diversas opciones
para el manejo de datos que iremos viendo en la práctica
(seleccionar casos, recodicar variables, poner etiquetas,...).
Statistics: A través de este menú accederemos a los diferentes
métodos estadísticos que veremos a lo largo del
curso.
Figura 1: Programa Statistix
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Preferences: Nos permitirá modicar las opciones por defecto del tratamiento de datos y grácos.
Window: A través de este menú podemos cambiar la organización de ventanas.
Help: Nos permite acceder a la ayuda del programa.
El paquete de ayuda de Statistix: Para acceder al paquete de ayuda de Statistix pulsa en el menú
superior Help I Statistix Help... Una vez desplegada la ayuda selecciona en la pestaña de Contenidos
el tema que deseas consultar.
3.1 Introducir datos
La ventana que encontramos al entrar en Statistix (ventana del editor de datos) tiene una estructura similar a
la de una hoja de cálculo y se utiliza para introducir los datos que se quieren analizar. Veremos como introducir
datos en Statistix a través de un ejemplo práctico.
Ejemplo:
En la última hora han acudido al servicio de urgencias de un hospital ocho pacientes, cuyos datos
de ingreso se encuentran resumidos en la siguiente tabla. Clasica las variables recogidas (sexo,
peso, estatura, temperatura y número de visitas previas al servicio de urgencias) e introduce los
datos en Statistix.
Sexo Peso Estatura Temperatura Visitas
M 63 1.74 38 0
M 58 1.63 36.5 2
H 84 1.86 37.2 0
M 47 1.53 38.3 0
M 70 1.75 37.1 1
M 57 1.68 36.8 0
H 87 1.82 38.4 1
M 55 1.46 36.6 1
Cuadro 1: Datos del servicio de urgencias de un hospital
En primer lugar, introduciremos los datos de la variable Sexo. Para introducir datos pulsa en el menú superior
Data I Insert I Variables. Escribe en el cuadro de diálogo el nombre de la variable que quieres crear y pulsa
Ok. Fíjate que en el editor de datos aparece una columna con el nombre de la variable que has creado.
La variable Sexo es una variable cualitativa que toma dos valores (mujer y hombre). Lo más cómodo para
trabajar con variables cualitativas en Statistix es codicar las variables y después ponerles etiquetas. En este
caso utilizaremos la codicación:
Mujer=1
Hombre=0
Una vez añadidos los datos (unos y ceros) de la variable Sexo debemos poner etiquetas para recordar la forma
en que hemos hecho la codicación. Para poner etiquetas a los valores de una variable pulsa en el menú superior
Data I Labels I Value labels.... Selecciona la variable Sexo como Source Variable y en el cuadro Dene
Variable escribe cada valor de la variable y su correspondiente etiqueta. Asegúrate de que las etiquetas denidas
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Figura 2: Cuadro de diálogo para insertar etiquetas en Statistix
han pasado (botón I) al cuadro de la derecha Value Labels, ver Figura 2. Para que los cambios tengan efecto
no olvides pulsar el botón Save antes de cerrar el cuadro de diálogo.
Etiquetas en Statistix: A través de su menú Data I Labels, Statistix permite poner etiquetas al
conjunto de datos (Data Set Label...), a las variables (Variable Label...) y a los valores de las
variables (Value Labels...). Estas etiquetas se utilizan en los informes y grácos de Statistix.
Guarda los datos en Statistix: Es aconsejable guardar los datos en un chero después de su introducción.
Para guardar los datos usa la opción File I Save. También puedes usar File I Save as.
Como en cualquier otro programa de Windows podrás elegir la carpeta en donde guardar el chero.
Los datos se guardarán con la extensión .sx. Si deseas guardar los datos en otro formato (chero de
texto, chero Excel,...) tendrás que utilizar el menú File I Export.
Ejercicio:
Crea un chero de Statistix urgencias.sx con los datos de la Tabla 1. Ponle la etiqueta Servicio
de urgencias de un hospital al conjunto de datos y una etiqueta a cada variable indicando lo que
representa.
3.2 Importar datos
Desde el menú File I Open podremos abrir cheros de datos .sx creados previamente con Statistix. El cuadro
de diálogo es similar al de otras aplicaciones Windows. Puedes encontrar algunos cheros de ejemplo en la
carpeta Sample Data que se crea en el directorio de instalación del programa.
Ejemplo:
Abre el chero de Statistix urgenciasCompleto.sx. En este chero se encuentran todos los datos
de entrada a urgencias de un día.
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Abrir datos en Statistix: En Statistix no se pueden tener abiertos simultáneamente dos archivos de
datos. Si se desea crear uno nuevo, Statistix cerrará automáticamente el archivo anterior preguntando
previamente si se desea guardar los cambios.
En muchas ocasiones dispondremos de datos en cheros creados por otros programas, por ejemplo, cheros de
texto, cheros Excel, etc. Para abrir cheros de otros formatos en Statistix usaremos el menú File I Import.
Por este procedimiento añadiremos variables a un nuevo conjunto de datos de Statistix o a uno ya existente.
Ejercicio:
El chero urgenciasCompleto.txt contiene los datos del ejercicio anterior en formato texto .txt.
Importa los datos desde Statistix.
4 Estadística descriptiva con Statistix
Aprenderemos ahora a realizar el análisis descriptivo de un conjunto de datos con Statistix. Veremos como
calcular tablas de frecuencias, realizar grácos representativos y calcular medidas características. Como ejemplo
utilizaremos el conjunto de datos del servicio de urgencias, que encontrarás en el chero urgenciasCompleto.sx.
4.1 Tablas de frecuencias y representaciones grácas para variables cualitativas
Veamos en primer lugar como obtener las frecuencias absolutas, relativas y acumuladas de la variable Sexo, que
es una variable cualitativa.
Vete al menú Statistics I Summary Statistics I Frequency Distribution... En el cuadro de diálogo selecciona
la variable Sexo y pásala (botón I) al cuadro de la derecha Frequency Variables. Pulsa Ok. Se abrirá entonces
una nueva ventana (ventana de resultados) con la siguiente información:
Frequency Distribution of Sexo
Cumulative
Value Freq Percent Freq Percent
Hombre 40 52,6 40 52,6
Mujer 36 47,4 76 100,0
Total 76 100,0
Como puedes observar, la columna Freq nos devuelve las frecuencias absolutas (del total de 76 pacientes que
acudieron a urgencias, 40 fueron hombres y 36 fueron mujeres). La columna Percent representa las frecuencias
relativas (en porcentaje). El 52.6 % de los pacientes que acudieron a urgencias fueron hombres, mientras que el
47.4 % fueron mujeres. Las dos últimas columnas representan las frecuencias acumuladas (absolutas y relativas).
Ventana de resultados: Cuando seleccionamos un procedimiento estadístico en Statistix, la tabla de
resultados o la gráca correspondiente se muestran en una nueva ventana (ventana de resultados).
Como cualquier otra ventana, la ventana de resultados se puede minimizar, maximizar, reescalar,...
Cuando esté minimizada puedes volver a acceder a ella a través del botón del menú Window.
Las ventana de resultados tiene sus propio menú, que podrás ver cuando esté activa (pincha sobre la
ventana de resultados). El menú de la ventana de resultados tiene cinco submenús: File, Edit, Results,
Window, y Help que te permitirán, entre otras opciones, guardar e imprimir los resultados y grácos.
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Figura 3: Cuadro de diálogo para realizar un diagrama de barras de la variable Sexo
Figura 4: Diagrama de sectores y diagrama de barras de la variable Sexo
Una vez calculadas las frecuencias absolutas y relativas de la variable Sexo, podemos empezar a hacer resúmenes
grácos. Por ejemplo, para hacer un diagrama de sectores utilizaremos el menú Statistics I Summary Statistics
I Pie Chart... En el cuadro de la izquierda aparece la lista de las variables que ya tenemos denidas. Basta
con seleccionar la variable que nos interesa y pasarla al cuadro Categorical Variable. En el cuadro Display
Values podrás seleccionar si deseas que se muestren las frecuencias absolutas de cada categoría o el porcentaje
de casos.
Para representar un diagrama de barras, utilizaremos el menú Results I Summary Statistics I Histogram
como se muestra en la Figura 3.
Grácos en Statistix: La apariencia de los grácos se puede cambiar fácilmente. Pincha sobre el gráco
que deseas modicar para activar la ventana y selecciona el menú Results I Graph Preferences.
Podrás elegir los colores de los grácos, los símbolos para representar los puntos, el tipo de fuente,
etc. También podrás cambiar el título del gráco a través del menú Results I Titles.
4.2 Tablas de frecuencias y representaciones grácas para variables cuantitativas
4.2.1 Variables cuantitativas discretas
Consideremos ahora la variable Visitas, que es una variable cuantitativa discreta. Podemos volver a utilizar el
menú Statistics I Summary Statistics I Frequency Distribution... para obtener una tabla de frecuencias
absolutas y porcentajes.
Ahora tienen mayor interpretación las columnas de frecuencias acumuladas (tanto absolutas como relativas).
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Por ejemplo, observamos que de los pacientes registrados, 62 no habían acudido previamente al servicio de
urgencias más de una vez (lo que se corresponde con un 81.6 % de la muestra).
Puedes representar un diagrama de barras, utilizando el menú Statistics I Summary Statistics I Histogram.
Si pones etiquetas a los valores de la variable Visitas, obtendrás un diagrama de barras como el que se muestra
a continuación.
Frequency Distribution of Visitas
Cumulative
Value Freq Percent Freq Percent
0 17 22,4 17 22,4
1 45 59,2 62 81,6
2 11 14,5 73 96,1
3 3 3,9 76 100,0
Total 76 100,0
4.2.2 Variables cuantitativas continuas
Para trabajar con variables cuantitativas continuas tenemos que agrupar los valores de las variables en intervalos.
Consideremos como ejemplo la variable Estatura. Tenemos un total de 76 observaciones que toman valores entre
1.46 y 1.88. Podemos considerar intervalos de amplitud 5 cm. entre 1.45 y 1.9. De esta forma garantizamos
que todas nuestras observaciones están en alguno de los intervalos denidos.
Statistics I Summary Statistics I Frequency Distribution...
Elige la variable Estatura y pásala al cuadro Frequency Variables.
En el cuadro Bin Size selecciona:
Low: 1.45
High: 1.9
Step: 0.05
Frequency Distribution of Estatura Estatura del paciente (m.)
Cumulative
Low High Freq Percent Freq Percent
1.45 1.50 1 1,3 1 1,3
1.50 1.55 1 1,3 2 2,6
1.55 1.60 6 7,9 8 10,5
1.60 1.65 6 7,9 14 18,4
1.65 1.70 8 10,5 22 28,9
1.70 1.75 17 22,4 39 51,3
1.75 1.80 13 17,1 52 68,4
1.80 1.85 17 22,4 69 90,8
1.85 1.90 7 9,2 76 100,0
Total 76 100,0
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Figura 5: Histograma de la variable Estatura
Obtenemos así un total de 9 intervalos (cumpliendo la recomendación de que el número de intervalos sea
aproximadamente p p
n =
76 = 8:71). ¾Cómo interpretas los resultados de la tabla de frecuencias? Observamos,
por ejemplo, que hay 8 pacientes con estatura en el intervalo [1:65; 1:70). Si nos jamos en la columna de
frecuencias acumuladas observamos que hay 52 pacientes que miden menos de 1.8 m.
La representación gráca para variables continuas es el histograma. Se realiza en Statistix a través del menú
Statistics I Summary Statistics I Histogram. Como en el caso de la tabla de frecuencias tendrás que
determinar los intervalos que quieres considerar en el cuadro X-Axis. El resultado se muestra en la Figura 5.
Ejercicio:
Construye las tablas de frecuencias y grácas representativas del resto de variables del conjunto
de datos del servicio de urgencias.
4.3 Análisis descriptivo por grupos
En muchas ocasiones, además de hacer el estudio de una variable de forma global como hemos hecho anteriormente
con las variables Visitas y Estatura, es interesante analizar como se comportan dichas variables en
diferentes subgrupos. Por ejemplo, ¾acuden con mayor frecuencia las mujeres a los servicios de urgencia? ¾Hay
diferencias signicativas entre las estaturas de hombres y mujeres?
Statistix nos permitirá construir tablas de frecuencias y grácas por grupos de manera muy sencilla. Consideremos
como ejemplo la variable Visitas. Podemos volver a utilizar el menú Statistics I Summary Statistics I
Frequency Distribution... para obtener una tabla de frecuencias absolutas y porcentajes. Para que la tabla
obtenida nos muestre frecuencias por sexos simplemente tendremos que seleccionar la variable Visitas como
Frequency Variables y la variable Sexo como Grouping Variable.
Frequency Distribution of Visitas for Sexo = Hombre
Cumulative
Value Freq Percent Freq Percent
0 10 25,0 10 25,0
1 27 67,5 37 92,5
2 2 5,0 39 97,5
3 1 2,5 40 100,0
Total 40 100,0
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Frequency Distribution of Visitas for Sexo = Mujer
Cumulative
Value Freq Percent Freq Percent
0 7 19,4 7 19,4
1 18 50,0 25 69,4
2 9 25,0 34 94,4
3 2 5,6 36 100,0
Igualmente podremos realizar grácas por grupos como la de la Figura 6, eligiendo la variable Visitas como
Dependent Variable y la variable Sexo como Categorical Variable en el cuadro de diálogo Statistics I
Summary Statistics I Histogram.
Figura 6: Diagramas de barras de frecuencias relativas (en %) de la variable Visitas agrupada por Sexo
Ejercicio:
Haz un análisis descriptivo de la variable Estatura agrupada por Sexo.
5 Medidas características
Statistix permite calcular directamente medidas características de posición, dispersión y forma a través del menú
Statistics I Summary Statistics I Descriptive Statistics...
Figura 7: Cálculo de medidas características con Statistix.
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El procedimiento produce una tabla resumen de medidas características de una o varias variables (puedes
seleccionar varias variables al mismo tiempo). Puedes calcular, entre otros:
N: tamaño muestral n (número de observaciones).
Missing: número de datos faltantes (se representan en Statistix como M).
Sum: suma de valores.
Mean: media muestral
x = 1 n
n∑
i=1
x i = x 1 + : : : + x n
:
n
SD: Desviación típica
s =
√
√ 1
n 1
√
n∑
(x i x) 2 (x1 x) 2 + : : : + (x n x) 2
=
n 1
i=1
:
Variance: Varianza
s 2 = 1
n 1
n∑
(x i x) 2 = (x 1 x) 2 + : : : + (x n x) 2
n 1
i=1
:
CV: coeciente de variación
CV = s x :
Median: una vez ordenados los datos de menor a mayor la mediana es el valor de la variable que deja a
su izquierda el 50 % de los datos.
Min/Max: valores mínimo y máximo.
Quartiles: primer, segundo y tercer cuartil.
Skew: coeciente de asimetría.
Kurtosis: coeciente de Kurtosis.
Por ejemplo, estas son algunas de las medidas características de las variables Peso y Estatura.
Descriptive Statistics
Peso Estatura
N 76 76
Mean 66.716 1.7330
SD 11.389 0.0909
Variance 129.71 8.269E-03
Minimum 47.000 1.4600
1st Quarti 58.000 1.6800
Median 66.000 1.7400
3rd Quarti 76.000 1.8000
Maximum 92.000 1.8800
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Percentiles: Si quieres calcular otros percentiles (no necesariamente la mediana o los cuartiles) puedes
hacerlo en Statistix a través del menú Statistics I Summary Statistics I Percentiles. Escribe en los
cuadros de texto de Percentiles hasta un máximo de cinco valores que desees calcular. Por ejemplo,
para calcular el primer cuartil escribe 25 y para la mediana 50.
Ejercicio:
Calcula e interpreta la media, los cuartiles y el coeciente de variación de la variable Estatura
agrupada por Sexo.
5.1 El diagrama de caja o Boxplot
La información obtenida a partir de las medidas de centralización, dispersión y forma se puede usar para realizar
diagramas de caja (boxplots) que visualmente nos información sobre como están distribuidos los datos. El
diagrama de caja consta de:
una caja central que está delimitada por la posición de los cuartiles Q1 y Q3.
Dentro de esa caja se dibuja la línea que representa la mediana (cuartil Q2).
De los extremos de la caja salen unas líneas que se extienden hasta LI = max fmn(x i ); Q1
LS = mn fmax(x i ); Q3 + 1:5RIg.
1:5RIg y
Los datos que caen fuera de los bigotes se representan individualmente mediante £ (datos atípicos
moderados) y o (datos atípicos extremos).
Para representar un diagrama de cajas en Statistix selecciona Statistics I Summary Statistics I Box and
Whisker Plots... La Figura 8 muestra los diagramas de caja para la variable Estatura agrupada por Sexo.
Elige la variable Estatura como Dependent Variable y la variable Sexo como Categorical Variable. Fíjate que
en ambos sexos hay datos atípicos moderados (personas cuyas estaturas están fuera del rango razonable de
valores determinado por el conjunto de observaciones de cada sexo).
Figura 8: Diagramas de caja para la variable Estatura agrupada por Sexo.
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6 Otras opciones para el manejo de datos en Statistix
En este apartado repasaremos algunas de las opciones que nos ofrece Statistix para manejar conjuntos de datos.
Muchas de estas operaciones serán muy útiles a la hora de organizar la información de nuestras variables.
6.1 Transformación de variables
6.1.1 Obtención de nuevas variables
En muchas ocasiones, necesitaremos realizar alguna transformación de nuestros datos o crear nuevas variables
a partir de operaciones sobre variables ya existentes. Por ejemplo, el índice de masa corporal IMC es una medida
de asociación entre el peso y la estatura de un individuo. El IMC se ha utilizado como uno de los recursos para
evaluar el estado nutricional de personas adultas, de acuerdo con los valores propuestos por la Organización
Mundial de la Salud. Se calcula como
IMC =
Peso
Estatura 2
y se mide en Kg=m 2 . ¾Cómo calcularíamos esta nueva variable en Statistix para los individuos del conjunto de
datos de urgencias?
Selecciona el menú Data I Transformations
En el cuadro Transformation Expression debes escribir la expresión para la nueva variable. Fíjate en el
ejemplo de la Figura 9. La función Power seleccionada del listado de funciones del cuadro Functions
calcula la potencia de orden 2 de la variable Estatura.
Pulsa Go.
Figura 9: Transformación de variables.
Ejercicio:
Realiza un análisis descriptivo completo de la nueva variable IMC.
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6.1.2 Recodicación de variables en rangos
En algunas ocasiones nos interesará agrupar en rangos los valores de una variable. Por ejemplo, la Organización
Mundial de la Salud clasica el estado nutricional de los adultos de acuerdo con el IMC como se muestra a
continuación
Clasicación IMC (Kg=m 2 )
Infrapeso < 18:5
Normal [18:5; 25)
Sobrepeso [25; 30)
Obeso 30
Cuadro 2: Clasicación del estado nutricional de adultos de acuerdo con el IMC.
Crearemos una nueva variable IMCclas a partir de IMC con la codicación:
Infrapeso=0, Normal=1, Sobrepeso=2, Obeso=3.
Selecciona el menú Data I Recode
Elige como Source Variable la variable IMC y como
Destination Variable la variable IMCclas.
Introduce los antiguos y nuevos valores en los cuadros
de texto. Se pueden especicar rangos de valores utilizando
un guion, como se muestra en la Figura.
Ejercicio:
Ponle etiquetas a los valores de la nueva variable IMCclas y representa un diagrama de tarta como
el que se muestra a continuación.
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Práctica 1: Análisis descriptivo
7 Ejercicios
1. Una vez que se ha introducido un conjunto de datos, es posible añadir entre dos las de una variable
uno o más datos nuevos usando la opción Data I Insert I Cases. Para ello debes indicar el número de
la la que ocupará el primer dato nuevo y el número de las nuevas que quieres introducir. Comprueba
el funcionamiento de esta opción modicando el conjunto de datos del servicio de urgencias que has
guardado en urgencias.sx. En la siguiente tabla se muestran los datos originales a los que se les han
añadido 3 nuevos registros intermedios (las 7, 8 y 9).
Sexo Peso Estatura Temperatura Visitas
M 63 1.74 38 0
M 58 1.63 36.5 2
H 84 1.86 37.2 0
M 47 1.53 38.3 0
M 70 1.75 37.1 1
M 57 1.68 36.8 0
H 78 1.90 38.2 3
H 75 1.72 36.5 2
M 50 1.54 37 0
H 87 1.82 38.4 1
M 55 1.46 36.6 1
Cuadro 3: Datos del servicio de urgencias de un hospital con nuevos registros
2. La opción Data I Delete se utiliza para borrar datos por bloques, o bien para eliminar variable. Practica
con el conjunto de datos de urgencias a borrar registros o variables.
3. La opción Data I Fill permite introducir repetidamente un mismo valor. Se utiliza especicando el valor
que queremos introducir junto con el número de casillas que debe ocupar. Comprueba el funcionamiento
de esta opción.
4. Introduce el siguiente conjunto de datos en Statistix. Codica la variable Nivel de colesterol (Bajo=1,
Medio=2, Alto=3). Guarda los datos en un archivo nivelcol.sx.
Nivel de colesterol Edad
Alto 65
Alto 54
Bajo 35
Medio 45
Alto 52
5. Abre el chero de ejemplo de Statistix Alcohol.sx, que encontrarás en la carpeta Sample Data en el
directorio de instalación de Statistix. ¾Qué representan las variables recogidas en dicho chero? Consulta
las etiquetas para saber a qué se reere el conjunto de datos y las distintas variables.
6. El chero Alcohol.txt contiene los datos de alcoholismo en formato texto. Importa los datos desde
Statistix.
7. El chero Alcohol.xls contiene los datos de alcoholismo en formato Excel. Importa los datos desde
Statistix.
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