Santiago LINARES: Medidas de segregación espacial y Sistemas
Santiago LINARES: Medidas de segregación espacial y Sistemas
Santiago LINARES: Medidas de segregación espacial y Sistemas
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<strong>Sistemas</strong> <strong>de</strong> Información Geográfica 2012.<br />
Aplicaciones en la planificación y gestión territorial<br />
1 al 3 <strong>de</strong> octubre <strong>de</strong> 2012<br />
UNGS - UNLU - UNTREF<br />
MEDIDAS DE SEGREGACIÓN SOCIOESPACIAL Y<br />
SISTEMAS DE INFORMACIÓN GEOGRÁFICA.<br />
PRESENTACIÓN DE LA APLICACIÓN SPATIALSEG<br />
<strong>Santiago</strong> Linares
<strong>Medidas</strong> <strong>de</strong> segregación<br />
Dimensiones<br />
Índices <strong>espacial</strong>es<br />
mediante SIG<br />
Índices a<strong>espacial</strong>es<br />
Problemas<br />
metodológicos
Dimensiones<br />
Uniformidad Exposición Centralización Concentración Agrupamiento<br />
> Aislamiento<br />
> Uniformidad<br />
> Exposición<br />
> Uniformidad<br />
> Aislamiento<br />
> Aglomeración<br />
> Exposición<br />
> Aglomeración
Dimensiones<br />
Uniformidad<br />
Exposición<br />
> Aislamiento<br />
> Uniformidad<br />
> Exposición<br />
> Uniformidad<br />
> Aislamiento<br />
> Aglomeración<br />
> Exposición<br />
> Aglomeración
Índices a<strong>espacial</strong>es<br />
Índice <strong>de</strong> segregación (entre 0 y 1)<br />
1<br />
A<br />
uniformidad alta<br />
1 1 1<br />
B<br />
uniformidad baja<br />
1 1<br />
0<br />
0<br />
1<br />
1 1 1<br />
1<br />
0<br />
0<br />
0<br />
1<br />
1 1 1<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
1 1 1 1<br />
1<br />
0<br />
0<br />
1<br />
• diferencia entre proporción <strong>de</strong> un grupo minoritario y el resto en cada unidad <strong>espacial</strong><br />
• no es sensible a la composición <strong>de</strong> la población <strong>de</strong> cada unidad <strong>espacial</strong><br />
• no incorpora información <strong>espacial</strong><br />
• permite realizar interpretaciones en porcentajes<br />
Índice <strong>de</strong> disimilitud (entre 0 y 1)<br />
• diferencia la proporción <strong>de</strong>l grupo minoritario con respecto al mayoritario en cada unidad <strong>espacial</strong><br />
• es sensible a la composición <strong>de</strong> la población <strong>de</strong> cada unidad <strong>espacial</strong><br />
• no incorpora información <strong>espacial</strong><br />
• permite realizar interpretaciones en porcentajes
Índices a<strong>espacial</strong>es<br />
A<br />
aislamiento alto<br />
B<br />
aislamiento bajo<br />
Índice <strong>de</strong> aislamiento (entre 0 y 1)<br />
100 100 0<br />
100 0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
30/70 30/70 0<br />
30/70 0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
0<br />
100 0 0 100<br />
30/70<br />
0<br />
0<br />
30/70<br />
• mi<strong>de</strong> el grado <strong>de</strong> contacto potencial entre miembros <strong>de</strong> un mismo grupo<br />
• refleja la interacción entre el grupo analizado y la población total al interior <strong>de</strong> la unidad <strong>espacial</strong><br />
• no incorpora información <strong>espacial</strong><br />
• no tiene en cuenta el comportamiento <strong>de</strong>l grupo en las unida<strong>de</strong>s vecinas<br />
Índice <strong>de</strong> exposición (entre 0 y 1)<br />
• mi<strong>de</strong> el grado <strong>de</strong> contacto potencial entre miembros <strong>de</strong> dos grupos diferentes<br />
• refleja la interacción entre miembros <strong>de</strong> dos grupos al interior <strong>de</strong> la unidad <strong>espacial</strong><br />
• no incorpora información <strong>espacial</strong><br />
• no tiene en cuenta el comportamiento <strong>de</strong> dichos grupos en las unida<strong>de</strong>s vecinas
Problemas metodológicos<br />
Problema <strong>de</strong>l tablero <strong>de</strong> ajedrez<br />
A<br />
3 Unida<strong>de</strong>s 1 / 4 población gris<br />
3 Unida<strong>de</strong>s 1 / 2 población gris<br />
3 Unida<strong>de</strong>s s/ población gris<br />
B<br />
3 Unida<strong>de</strong>s 1 / 4 población gris<br />
3 Unida<strong>de</strong>s 1 / 2 población gris<br />
3 Unida<strong>de</strong>s s/ población gris
Problemas metodológicos<br />
Problema unidad <strong>espacial</strong> modificable (1)<br />
Efecto <strong>de</strong> agregación o escala<br />
A<br />
25% población gris<br />
9 unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
medición<br />
ID = 0<br />
B<br />
25% población gris<br />
36 unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
medición<br />
ID = 75
Problemas metodológicos<br />
Problema unidad <strong>espacial</strong> modificable (2)<br />
Efecto <strong>de</strong> <strong>de</strong>limitación o zonificación<br />
A<br />
25% población gris<br />
9 unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
medición<br />
ID = 0<br />
B<br />
25% población gris<br />
36 unida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
medición<br />
ID = 75<br />
C<br />
2 Unida<strong>de</strong>s 2 / 3 población gris<br />
5 Unida<strong>de</strong>s 1 / 3 población gris<br />
5 Unida<strong>de</strong>s s/ población gris<br />
D<br />
1 Unida<strong>de</strong>s 2 / 3 población gris<br />
7 Unida<strong>de</strong>s 1 / 3 población gris<br />
4 Unida<strong>de</strong>s s/ población gris
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
http://www.pop.psu.edu/services/GIA/research-projects/mss
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
Interpolación picnofiláctica
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
Interpolación picnofiláctica<br />
Ventanas móviles<br />
22.5<br />
Operaciones focales
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
Radio que <strong>de</strong>fine el<br />
entorno local<br />
(vecindario)<br />
Tamaño <strong>de</strong> celda
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
= <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> población en el punto p,<br />
= <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> población <strong>de</strong>l grupo m en el punto p,<br />
= <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> población <strong>de</strong>l entorno local <strong>de</strong>l punto p,<br />
= <strong>de</strong>nsidad <strong>de</strong> población <strong>de</strong>l grupo m en el entorno local <strong>de</strong>l punto p,<br />
= proporción <strong>de</strong>l grupo m sobre el total <strong>de</strong> la población,<br />
= proporción <strong>de</strong>l grupo m sobre el total <strong>de</strong> la población en el punto p,<br />
= proporción <strong>de</strong>l grupo m sobre el total <strong>de</strong> la población en el entorno local <strong>de</strong>l punto p.<br />
Entorno local <strong>de</strong>l<br />
punto p<br />
Punto p
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
Índice <strong>de</strong> la teoría <strong>de</strong> la información<br />
<strong>espacial</strong><br />
Si la distribución en el entorno <strong>espacial</strong><br />
<strong>de</strong> un miembro m es relativamente<br />
similar a R, hay uniformidad <strong>espacial</strong><br />
(igual a 0); por el contrario, si existe una<br />
variación consi<strong>de</strong>rable entre los<br />
entornos <strong>espacial</strong>es <strong>de</strong> p con respecto a<br />
R, indicaría la presencia <strong>de</strong><br />
aglomeración y segregación<br />
socio<strong>espacial</strong> (valor máximo 1).
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
Índice <strong>de</strong> exposición/aislamiento<br />
<strong>espacial</strong><br />
El índice <strong>de</strong> exposición <strong>espacial</strong> se<br />
interpreta como el porcentaje promedio<br />
<strong>de</strong>l grupo n en los entornos locales <strong>de</strong><br />
cada miembro <strong>de</strong>l grupo m, 0 indica<br />
ausencia <strong>de</strong> exposición y 1 los máximos<br />
niveles posibles <strong>de</strong> exposición. Por su<br />
parte, el índice <strong>de</strong> aislamiento <strong>espacial</strong><br />
es la exposición <strong>de</strong>l grupo m a sí<br />
mismo, en don<strong>de</strong> 1 significará el<br />
aislamiento absoluto <strong>de</strong>l grupo m con<br />
respecto al resto.
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Aplicación Spatialseg<br />
Resultados globales <strong>de</strong> uniformidad y exposición en SpatialSeg
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Resultados locales <strong>de</strong> segregación socio<strong>espacial</strong> en SpatialSeg
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Resultados locales <strong>de</strong> segregación socio<strong>espacial</strong> en SpatialSeg
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Resultados locales <strong>de</strong> segregación socio<strong>espacial</strong> en SpatialSeg
Índices <strong>espacial</strong>es mediante SIG<br />
Resultados locales <strong>de</strong> segregación socio<strong>espacial</strong> en SpatialSeg
Muchas gracias …