Grau en Turisme_ECO_TSI - TSI-Turismo Sant Ignasi - Universitat ...

GRADO EN GESTIÓN
TURÍSTICA Y HOTELERA
Curso 2010-2011
GUÍA DOCENTE
MATERIA: Estadística
PERIODO: Semestre 4
Profesores: Jordi Sales
Pere Calleja
Publicación para el uso exclusivo de Turismo Sant Ignasi (ESADE, Universitat Ramon Llull).
No se permite su reproducción total o parcial.
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GRADO EN GESTIÓN TURÍSTICA Y HOTELERA
GUÍA DOCENTE DE MATERIA
MATERIA: Estadística
MÒDULO: Fundamentos de Ciencias Sociales
CÓDIGO: BA4EST
TIPO DE MATERIA: Básica CURSO: 2
CRÉDITOS ECTS: 6 SEMESTRE: 4
IDIOMA: Castellano / Català
PROFESORADO: Jordi Sales y Pere Calleja
1. Contribución de la materia al grado:
La asignatura está enfocada para que el estudiante aprenda a recoger,
clasificar y analizar datos cuantitativos y cualitativos de los mercados turísticos,
de forma que su descripción e interpretación, tanto numérica como gráfica, le
facilite el proceso de toma de decisiones sobre diferentes aspectos turístico
relevantes.
El curso se orienta primordialmente al estudio de la Estadística descriptiva y a
la presentación de conceptos probabilísticos introductorios.
2. Competencias desarrolladas
Tipo Nombre Indicadores
Generales
Específicas
Básicas
G7. Trabajo en equipo y colaboración: ser capaz de cooperar activa
y solidariamente en la consecución de objetivos comunes
G11. Planificación y organización: ser capaz de cooperar activa y
solidariamente en la consecución de objetivos comunes
E1. Comprender y analizar la dimensión económica del turismo
E19. Convertir un problema empírico en un objeto de investigación y
elaborar conclusiones
E20. Analizar y utilizar las tecnologías de la información y la
comunicación (TIC) en los distintos ámbitos del sector turístico
B1. Ser capaz de adquirir, comprender y estructurar los
conocimientos
B2. Ser capaz de aplicar los conocimientos
B3. Ser capaz de buscar y gestionar información para resolver
problemas, emitir juicios reflexivos y/o tomar decisiones
B4. Ser capaz de comunicar información y/o conocimientos tanto en
la/s lengua/s propia/s como en, al menos, dos lenguas extranjeras
B5. Ser capaz de aprender con autonomía y a lo largo del tiempo
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3. Contenido.
TEMA 1. Introducción a la estadística
1.1. Concepto de Estadística
1.2. Población y muestra
1.3. Clasificación de variables
TEMA 2. Ordenación y presentación de los datos
2.1. Agrupación de datos en categorías
2.2. Distribuciones de frecuencias
2.2.1. Frecuencias absolutas, relativas y porcentajes
2.2.2. Frecuencias acumuladas
2.2.3. Distribuciones temporales
2.3. Frecuencias de una variable agrupada en intervalos
2.4. Representaciones gráficas
TEMA 3. Análisis estadístico de una variable
3.1. Medidas de posición centrales
3.1.1. La media aritmética
3.1.2. La mediana
3.1.3. La moda
3.2. Medidas de posición no centrales
3.2.1. Los percentiles
3.2.2. Los cuartiles
3.3. Medidas de dispersión
3.3.1. Medidas de dispersión absoluta: la varianza y la desviación estándar
3.3.2. Medidas de dispersión relativas: El coeficiente de variación
3.4. Medidas de forma
3.5. Medidas de concentración
3.6. Series temporales
TEMA 4. Análisis estadístico de dos variables
4.1. Distribuciones bidimensionales.
4.2. Distribuciones marginales
4.3. Representación gráfica de la relación entre dos variables
4.4. Análisis de la dependencia estadística
TEMA 5. Probabilidad
5.1. Concepto de probabilidad
5.2. Cálculo de probabilidades
5.2.1. Teorema de la probabilidad total
5.2.2. Teorema de Bayes
5.3. La distribución normal
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4. Lecturas obligatorias
Autor/es (Año) Instituto de Estudios Turísticos. Frontur.
Título
Nota de coyuntura. Egatur.
(páginas)
Editorial.
Ciudad
Observaciones www.iet.tourspain.es
Autor/es (Año) Encuesta de ocupación hotelera. INE
Título
Metodología general
(páginas)
Editorial.
Ciudad
Observaciones www.ine.es
Autor/es (Año) World Tourism Organization
Título
Recomendaciones internacionales para
estadísticas de turismo
Editorial.
Ciudad
Observaciones www.unwto.org
5. Prácticas o trabajos obligatorios
Tipo Título Extensión Fechas
Portfolio Ejercicios de estadística Semanal
Grupal Ejercicio aplicado al sector turístico 20 pág. Semana 15
6. Actividades de aprendizaje y distribución de carga de trabajo
(en horas de trabajo del estudiante).
Tipo Actividad Horas
EA Presencial Clases teóricas
23h
(teórica y práctica) Clases prácticas
18h
Controles y exámenes
4h
EA Dirigido Tutorías 10h
Portfolio y ejercicios
40h
Trabajo en grupo
15h
EA Autónomo Estudio autónomo 50h
Búsqueda de información
10h
Organización de materiales
10h
TOTAL
180h
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7. Metodología y plan de trabajo por sesiones y tipos.
Semana Teórica Práctica Dirigida
1 1.1 – 1.3
2
3
2.1 – 2.4
3.1
Ejercicios Tema 2
4 3.2
5 3.3
6 3.4 – 3.5
Ejercicios Tema 3
7 3.6
8 4.1 – 4.2
9 4.3 Control
10
11
4.4
4.4
Ejercicios Tema 4
12 5.1 – 5.2
13 5.2
14 5.3
15 Resumen
Ejercicios Tema 5
Ejercicios
Elaboración del
ejercicio
aplicado
8. Actividades de evaluación.
Actividad Porcentaje Competencias evaluadas
Resolución de ejercicios
15% B3, G11, E19, E20
semanales. Evaluación
continua.
Ejercicio aplicado 5% G7, G11, E1, E19, E20
Controles 40% + 40% B2, E1, E19
Examen final 80% B2, E1, E19
El primer control se realizará en la semana 9, incorporando la materia de los
temas 1, 2 y 3. Este control libera materia para aquellos estudiantes que
obtengan una calificación igual o superior a 6 puntos.
El segundo control se realizará en la fecha señalada en la convocatoria de
examen final, siendo necesaria una calificación igual o superior a 3 puntos.
Los estudiantes que no hayan liberado la materia del primer control deberán
examinarse de la totalidad del programa.
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9. Bibliografía general.
Martín Pliego, F.J. (2004), “Introducción a la estadística económica y
empresarial”. Editorial Thomson. ISBN 8497323165
Ruiz-Maya, L., Martín Pliego, F.J. (1995), “Estadística. I: Probabilidad”. Editorial
AC. ISBN 8472881571
Martín-Guzmán, P., Martín Pliego, F.J. (1985), “Curso básico de estadística
económica”. Editorial AC. ISBN 8472881423
Raya, J.M. (2004) “Estadística Aplicada al Turismo”. Ed. Pearson Prentice Hall.
ISBN 8420540927
Tomeo, V., Uña, I. (2003), “Lecciones de estadística descriptiva”, Editorial
Thomson. ISBN 8497321928
Recursos web:
10. Profesorado
• Instituto Nacional de Estadística (INE). Hostelería y turismo
http://www.ine.es/inebmenu/mnu_hosteleria.htm
• World Tourism Organization
http://unwto.org
• Instituto de Estudios Turísticos
http://www.iet.tourspain.es
Jordi Sales
Doctor en Economía y Licenciado en Economía por la Universitat de Barcelona.
Profesor asociado en la Facultat d’Economia i Empresa de la Universitat de
Barcelona y consultor de los estudios de Economia i Empresa de la Universitat
Oberta de Catalunya.
Profesor de las materias: Economía, Empresa II y Estadística.
Su principal área de investigación se centra en el campo de la Teoría de
Juegos. Ponente en diversos congresos de ámbito nacional e internacional.
Pere Calleja
Doctor en Economía y Licenciado en Economía por la Universitat de Barcelona.
Profesor agregado en la Facultat d’Economia i Empresa de la Universitat de
Barcelona.
Sus principales áreas de investigación se centran en el campo de la Teoría de
Juegos y de la Investigación Operativa. Es miembro de diversos proyectos de
investigación y autor de múltiples artículos científicos, así como ponente en
congresos de ámbito nacional e internacional.
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