Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

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388 La lógica de la investigación científica na es capaz de aventurar en una apuesta a la par de que su creencia •—su estimación de los riesgos o posibilidades— era exacta (supuesto que sea posible averiguar tal cosa). En cuanto al grado de corroboración, no es sino una medida del grado en que ha sido contrastada una hipótesis h, y del grado en que ha salido indemne de las contrastaciones. Por tanto, no ha de interpretársela como grado de racionalidad de nuestra creencia en la verdad de h, puesto que, en realidad, sabemos que C(/i, d) — O siempre que h sea lógicamente verdadera ; sino más bien como' medida de la racionalidad de aceptar provisionalmente una conjetura problemática, sabiendo que es una conjetura —si bien una que ha soportado que se la examine escudriñadoramente. *13. Los doce puntos precedentes constituían la «Tercera nota», tal como se publicó en el B. J. P. S. Podemos añadir dos observaciones más, con objeto de hacer más explícitas algunas de las consideraciones más formales que se encuentran implícitas en esta nota. El primer problema que me ocupa ahora es, de nuevo, el de la métrica de la probabilidad lógica (cf. la Segunda nota, punto 3) y el de sus relaciones con la distinción entre lo que voy a llamar enunciados probabilitarios primarios y secundarios. Mi tesis es que las distribuciones de Laplace y de Bernoulli nos proporcionan una métrica —en el nivel secundario. Podemos operar con un sistema S^ = -ja, b, c, a^, b^, Cj, ...[- de elementos (en el sentido de nuestro sistema de postulados del apéndidice *IV). Estos elementos darán lugar a enunciados probabilitarios de la forma «p(a, b) = r», a los que llamaremos «enunciados probabilitarios primarios»; y es posible considerar ahora éstos como elementos de un sistema secundario, Sj = -{e, /, g, h, ,..}-, en donde «e», «/», etc., sean los nombres de los enunciados de la forma í(p{a, b) — r». Ahora bien, el teorema de Bernoulli nos dice, poco más o menos, lo siguiente: sea h igual a «p(a, 6) = r» ; entonces, si h es verdadera, es sumamente probable que en una sucesión larguísima de repeticiones de las condiciones b, la frecuencia de la aparición de a sea igual a r, o esté muy cercana a este valor. Hagamos que «8,(a)„» denote el enunciado de que a aparecerá con la frecuencia r + 8 en una larga sucesión de repeticiones de un tipo determinado ; entonces, el teorema de Bernoulli dice que, dada h (es decir, dado que sea p{a, b) = r), la probabilidad de 8,(0), se acercará a 1 al crecer n (dice también que esta probabilidad se acercará a O, dado que sea p(a, b) — s y que s se encuentre fuera de r ± 8: lo cual tiene importancia para la refutación de hipótesis probabilísticas). Pero esto significa que podemos escribir el teorema de Bernoulli bajo la forma de un enunciado (secundario) de probabilidad relativa acerca de elementos g y h de S^; es decir, que cabe escribirlo del modo siguiente, hm p(g, h) = 1 en donde g = 8,(o)„ y h es la información de que p{a, h) = r: o sea, http://psikolibro.blogspot.com
Corroboración, peso de los datos y contrastes estadísticos 389 que ft. es un enunciado probabilitario primario y g es un enunciado probabilitario de frecuencia relativa. Estas consideraciones hacen patente que en S¡, hemos de admitir nnunciados frecuenciales tales como g —esto es, 8r(
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