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Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

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APÉNDICE *VII.<br />

Probabilidad nu<strong>la</strong> j estructura fina <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

probabilidad y <strong>de</strong>l contenido<br />

Hemos distinguido netamente en el libro entre <strong>la</strong> i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> probabilidad<br />

<strong>de</strong> una hipótesis y su grado <strong>de</strong> corroboración. Hemos afirmado<br />

que si <strong>de</strong>cimos <strong>de</strong> una hipótesis que está bien corroborada, con ello<br />

no afirmamos sino que ha sido sometida a contrastaciones muy exigentes<br />

(tiene que tratarse, por ello, <strong>de</strong> una hipótesis con un grado <strong>de</strong><br />

contrastabilidad elevado) y que hasta el momento ha salido sin daño<br />

<strong>de</strong> el<strong>la</strong>s. Hemos aseverado, asimismo, que el grado <strong>de</strong> corroboración<br />

no pue<strong>de</strong> ser una probabilidad, ya que no pue<strong>de</strong> satisfacer <strong>la</strong>s leyes<br />

<strong>de</strong>l cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s : pues éstas pi<strong>de</strong>n que <strong>de</strong> dos hipótesis<br />

dadas, <strong>la</strong> que sea lógicamente <strong>de</strong> más peso, o más informativa, o más<br />

contrastable —y, por tanto, <strong>la</strong> que pueda corroborarse mejor— sea<br />

siempre <strong>la</strong> menos probable (teniendo en cuenta los datos <strong>de</strong> que se<br />

disponga). (Véanse, en particu<strong>la</strong>r, los apartados 82 y 83.)<br />

Así pues, en general, un grado más elevado <strong>de</strong> corroboración estará<br />

acompañado por uno inferior <strong>de</strong> probabilidad; lo cual no sólo<br />

nos hace ver que hemos <strong>de</strong> distinguir <strong>de</strong> un modo tajante entre probabilidad<br />

(en el sentido <strong>de</strong>l cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s) y grado <strong>de</strong><br />

corroboración o confirmación, sino también que <strong>la</strong> teoría probabilística<br />

<strong>de</strong> <strong>la</strong> inducción —o i<strong>de</strong>a <strong>de</strong> una probabilidad inductiva— es<br />

insostenible.<br />

En el texto se pone <strong>de</strong> manifiesto <strong>la</strong> imposibilidad citada (apartados<br />

80, 81 y 83) en <strong>la</strong> discusión que se lleva a cabo <strong>de</strong> ciertas i<strong>de</strong>as<br />

<strong>de</strong> Reichenbach, Keynes y Kai<strong>la</strong>. Uno <strong>de</strong> los resultados <strong>de</strong> este estudio<br />

es que <strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> una ley universal cualquiera (no tautológica)<br />

es cero en un universo infinito (ya lo sea por el número <strong>de</strong><br />

los objetos discernibles, ya por el <strong>de</strong> <strong>la</strong>s regiones espacio-temporales).<br />

(Otro resultado a que hemos llegado ha sido el <strong>de</strong> que no hemos<br />

<strong>de</strong> asumir <strong>de</strong> modo no crítico que los científicos procuren nunca que<br />

sus teorías tengan un grado <strong>de</strong> probabilidad muy elevado : tienen que<br />

elegir entre gran probabilidad y gran contenido informativo, pues por<br />

razones lógicas no pue<strong>de</strong>n tener ambas cosas; y enfrentados con <strong>la</strong><br />

elección, hasta ahora han preferido siempre lo último —con tal <strong>de</strong><br />

que <strong>la</strong> teoría haya salido in<strong>de</strong>mne <strong>de</strong> <strong>la</strong>s contrastaciones.)<br />

Con <strong>la</strong> pa<strong>la</strong>bra «probabilidad» me refiero ahora, bien a <strong>la</strong> probabilidad<br />

lógica absoluta <strong>de</strong> <strong>la</strong> ley universal, bien a su probabilidad<br />

re<strong>la</strong>tiva a unos datos <strong>de</strong>terminados: esto es, a un enunciado singu<strong>la</strong>r<br />

o a una conyunción finita <strong>de</strong> éstos. Así pues, si a es <strong>la</strong> ley <strong>de</strong> que<br />

hab<strong>la</strong>mos y b cualesquiera datos o pruebas empíricos, afirmo que<br />

(1) p(fl) = O<br />

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