29.09.2014 Views

Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

SHOW MORE
SHOW LESS

You also want an ePaper? Increase the reach of your titles

YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.

Algunas observaciones sobre <strong>la</strong> teoría cuántica 215<br />

ejemplo, <strong>la</strong> combinación c) —esto es, una medición <strong>de</strong> posición seguida<br />

<strong>de</strong> una <strong>de</strong> momento— pue<strong>de</strong> realizarse por medio <strong>de</strong> un experimento<br />

tal como el siguiente. Seleccionamos un rayo según <strong>la</strong> posición,<br />

por medio <strong>de</strong> un diafragma con una estrecha ranura (medida <strong>de</strong> posición);<br />

medimos luego el momento <strong>de</strong> <strong>la</strong>s partícu<strong>la</strong>s que, proce<strong>de</strong>ntes<br />

<strong>de</strong> <strong>la</strong> ranura, se movían en una dirección <strong>de</strong>terminada (medición<br />

que, naturalmente, producirá una nueva dispersión <strong>de</strong> <strong>la</strong>s posiciones) ;<br />

los dos experimentos juntos <strong>de</strong>terminarán con precisión <strong>la</strong> trayectoria<br />

<strong>de</strong> todas <strong>la</strong>s partícu<strong>la</strong>s que pertenecen a <strong>la</strong> segunda selección (en lo<br />

que se refiere a <strong>la</strong> trayectoria entre <strong>la</strong>s dos mediciones): pues cabe<br />

calcu<strong>la</strong>r con precisión tanto <strong>la</strong> posición como el momento entre <strong>la</strong>s<br />

dos operaciones <strong>de</strong> medir.<br />

Ahora bien; estas mediciones y et;tos cálculos, que correspon<strong>de</strong>n<br />

precisamente a los elementos consi<strong>de</strong>rados superfinos en <strong>la</strong> interpretación<br />

<strong>de</strong> Heisenbcrg <strong>de</strong> <strong>la</strong> teoría, en <strong>la</strong> que yo hago son todo menos<br />

superfluos. Reconozco que no sirven como condiciones iniciales o como<br />

base para <strong>de</strong>ducir predicciones, pero, sin embargo, son indispensables<br />

: se necesitan para contrastar nuestras predicciones, que son predicciones<br />

estadísticas. Pues lo que afirman nuestras re<strong>la</strong>ciones estadísticas<br />

<strong>de</strong> dispersión es que los momentos <strong>de</strong>ben dispersarse cuando<br />

<strong>la</strong>s posiciones están <strong>de</strong>terminadas más exactamente, y viceversa. Lo<br />

cual es una predicción que no sería contrastable —o falsable— si no<br />

estuviésemos en situación <strong>de</strong> medir y calcu<strong>la</strong>r, mediante los experimentos<br />

<strong>de</strong>l tipo <strong>de</strong>scrito, los diferentes momentos dispersos que aparecen<br />

inmediatamente <strong>de</strong>s[)ués <strong>de</strong> haberse realizado una selección <strong>de</strong><br />

acuerdo con <strong>la</strong> posición *^.<br />

<strong>La</strong> teoría estadísticamente interpretada, por tanto, no sólo no excluye<br />

<strong>la</strong> posibilidad <strong>de</strong> mediciones ais<strong>la</strong>das exactas, sino que sería no<br />

contrastable —y, por tanto, «metafísica»— si fueran imposibles. Con<br />

Consi<strong>de</strong>ro que este párrafo (y con el <strong>la</strong> primera frase <strong>de</strong>l siguiente) es uno<br />

<strong>de</strong> los más importantes <strong>de</strong> este <strong>de</strong>bate, y el único con el que todavía estoy enteramente<br />

<strong>de</strong> acuerdo. Como continúa habiendo ma<strong>la</strong>s inteligencias, me explicaré más<br />

a fondo. <strong>La</strong>s re<strong>la</strong>ciones <strong>de</strong> dispersión afirman que si disponemos <strong>la</strong>s cosas para lograr<br />

una selección tajante <strong>de</strong> <strong>la</strong> posición (digamos, mediante una ranura en una pantal<strong>la</strong>),<br />

los momentos se dispersarán, en consecuencia (más bien que hacerse «in<strong>de</strong>terminados»,<br />

los momentos ais<strong>la</strong>dos se convierten en «imprevisibles» —en un sentido que<br />

nos permite prever que habrá dispersión—). Hemos <strong>de</strong> contrastar esta predicción o previsión<br />

midiendo los momentos ais<strong>la</strong>dos <strong>de</strong> modo que lleguemos a <strong>de</strong>terminar su dis.<br />

tribución estadística; estas mediciones <strong>de</strong> momentos ais<strong>la</strong>dos (que llevan a nuevas<br />

dispersiones, pero <strong>de</strong> lo cual no nos ocuparemos ahora) darán cada una un resultado<br />

tan preciso como queramos, y, en todo caso, <strong>de</strong> mucha mayor precisión que Ap,<br />

esto es, que <strong>la</strong> anchura media <strong>de</strong> <strong>la</strong> región <strong>de</strong> dispersión. Ahora bien; estas medidas<br />

últimas nos permiten calcu<strong>la</strong>r relrospcclivamente los valores <strong>de</strong> loe momentos en el<br />

lugar en que <strong>la</strong> posición quedó seleccionada —y medida— por <strong>la</strong> ranura: «cálculo<br />

<strong>de</strong> lo ocurrido en el pasado» <strong>de</strong> <strong>la</strong> partícu<strong>la</strong> (cf. <strong>la</strong> nota 4 <strong>de</strong>l apartado 73) que es<br />

esencial, ya que sin él no podríamos afirmar que estábamos midietado los momentos<br />

inmediatamente <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> haber seleccionado <strong>la</strong> posición, y, por tanto, tampoco podríamos<br />

<strong>de</strong>cir que contrastábamos <strong>la</strong>s re<strong>la</strong>ciones <strong>de</strong> dispersión (que es lo que hacemos,<br />

realmente, en cualquier experimento que muestre un aumento <strong>de</strong> dispersión<br />

como consecuencia <strong>de</strong> una disminución <strong>de</strong>l ancho <strong>de</strong> ranura). Asi pues, lo único<br />

que queda «difuso» o «borroso» a consecuencia <strong>de</strong> <strong>la</strong>s re<strong>la</strong>ciones <strong>de</strong> dispersión es <strong>la</strong><br />

precisión <strong>de</strong> <strong>la</strong> predicción, pero nunca <strong>la</strong> precisión <strong>de</strong> <strong>la</strong> medida.<br />

http://psikolibro.blogspot.com

Hooray! Your file is uploaded and ready to be published.

Saved successfully!

Ooh no, something went wrong!