Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica
Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica
Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica
You also want an ePaper? Increase the reach of your titles
YUMPU automatically turns print PDFs into web optimized ePapers that Google loves.
170 <strong>La</strong> lógica <strong>de</strong> <strong>la</strong> investigación científica<br />
sólo pue<strong>de</strong>n compararse con otras frecuencias re<strong>la</strong>tivas, y pue<strong>de</strong>n discrepar<br />
o no únicamente <strong>de</strong> el<strong>la</strong>s. Y es c<strong>la</strong>ro que sería inadmisible dar<br />
a p, <strong>de</strong>spués <strong>de</strong> <strong>la</strong> <strong>de</strong>ducción <strong>de</strong>l teorema <strong>de</strong> Bernoulli, un sentido diferente<br />
<strong>de</strong>l que tenía antes <strong>de</strong> <strong>la</strong> misma ^.<br />
Vemos, pues, que <strong>la</strong> teoría subjetiva es incapaz <strong>de</strong> interpretar <strong>la</strong><br />
fórmu<strong>la</strong> <strong>de</strong> Bernoulli basándose en <strong>la</strong> ley estadística <strong>de</strong> los gran<strong>de</strong>s<br />
números. <strong>La</strong> <strong>de</strong>ducción <strong>de</strong> <strong>la</strong>s leyes estadísticas es sólo posible <strong>de</strong>ntro<br />
<strong>de</strong>l marco <strong>de</strong> <strong>la</strong> teoría frecuencial: si partimos <strong>de</strong> una teoría estrictamente<br />
subjetiva no llegaremos jamás a enunciados estadísticos —ni<br />
siquiera si tratamos <strong>de</strong> salvar <strong>la</strong> separación por medio <strong>de</strong>l teorema<br />
<strong>de</strong> Bernoulli *^.<br />
63. EL TEOREMA DE BERNOULLI Y EL PROBLEMA DE LA CONVERGENCIA<br />
Des<strong>de</strong> un punto <strong>de</strong> vista epistemológico, <strong>la</strong> <strong>de</strong>ducción que he esbozado<br />
<strong>de</strong> <strong>la</strong> ley <strong>de</strong> los gran<strong>de</strong>s números es insalisfactoria : pues el<br />
papel <strong>de</strong>sempeñado en nuestro análisis por el teorema <strong>de</strong> <strong>la</strong> convergencia<br />
dista mucho <strong>de</strong> ser c<strong>la</strong>ro.<br />
En efecto, he introducido tácitamente un axioma <strong>de</strong> este tipo al<br />
confinar mi investigación a <strong>la</strong>s sucesiones matemáticas con límites <strong>de</strong><br />
frecuencia (cf. el apartado 57). En consecuencia, podría uno sentirse<br />
tentado a pensar que nuestro resultado --es <strong>de</strong>cir, <strong>la</strong> <strong>de</strong>ducción <strong>de</strong><br />
<strong>la</strong> ley <strong>de</strong> los gran<strong>de</strong>s números— es trivial: pues podría consi<strong>de</strong>rarse<br />
que el hecho <strong>de</strong> que <strong>la</strong>s sucesiones «absolutamente libres» sean estadísticamente<br />
estables está entrañado por su convergencia, que se ha<br />
asumido axiomáticamente, si no implícitamente.<br />
Pero esta opinión sería errónea, como Von Mises ha hecho ver<br />
con toda c<strong>la</strong>ridad. Pues existen sucesiones ^ que satisfacen el axioma<br />
<strong>de</strong> convergencia aunque el teorema <strong>de</strong> Bernoulli no es válido para<br />
el<strong>la</strong>s, ya que —siendo <strong>la</strong> frecuencia cercana a 1— pue<strong>de</strong>n aparecer<br />
segmentos <strong>de</strong> una longitud cualquiera que discrepen <strong>de</strong> p en una<br />
cantidad cualquiera (<strong>la</strong> existencia <strong>de</strong>l límite p se <strong>de</strong>be, en estos casos,<br />
^ Von Mises fue quien primero señaló esto —al tratar <strong>de</strong> una cuestión análoga—<br />
en Wahrscheinlichkeit, Statistik und Wakrheit (1928), pág. 85 (2." ed., 1936, pág. 136;<br />
<strong>la</strong>s pa<strong>la</strong>bras pertinentes faltan en <strong>la</strong> traducción inglesa) [vers, esp., págs. 181 y sig.<br />
(T.JI. Pue<strong>de</strong> hacerse notar, a<strong>de</strong>más, que <strong>la</strong>s frecuencias re<strong>la</strong>tivas no pue<strong>de</strong>n ser comparadas<br />
con «grados <strong>de</strong> certidumbre <strong>de</strong> nuestro conocimiento», aunque no sea más que<br />
porque <strong>la</strong> or<strong>de</strong>nación <strong>de</strong> tales grados es conveticional y no es necesario que se lleve<br />
a cabo por coordinación <strong>de</strong> los mismos con fracciones comprendidas entre O y 1. So<strong>la</strong>mente<br />
si se <strong>de</strong>fine <strong>la</strong> métrica <strong>de</strong> los grados subjetivos <strong>de</strong> certidumbre coordinándolos<br />
con frecuencias re<strong>la</strong>tivas (pero sólo entonces), se podrá tolerar que <strong>la</strong> ley <strong>de</strong> los gran<strong>de</strong>s<br />
números se <strong>de</strong>duzca <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong>l marco <strong>de</strong> <strong>la</strong> teoría subjetiva (cf. el apartado 63).<br />
" Pero es posible emplear el teorema <strong>de</strong> Bernoulli como puente entre <strong>la</strong> interpretación<br />
objetiva a base <strong>de</strong> «propensiones» y <strong>la</strong> estadística. Cf. los apartados *49<br />
a *57 <strong>de</strong> mi Postscript.<br />
^ Como ejemplo, Von Mises cita <strong>la</strong> sucesión <strong>de</strong> <strong>la</strong>s cifras que ocupan el último<br />
lugar en una tab<strong>la</strong> <strong>de</strong> raíces cuadradas con seis cifras. Cf., por ejemplo, Wahrscheinlichkeit,<br />
Statistik un Wahrheit (1928), págs. 86 y sig. (2.* ed., 1936, pág. 137; ed. inglcsa,<br />
pág. 165; [ed. cast., págs. 184 y sigs. fT.^]); y Wahrscheinlichkeitsrechnung<br />
(1931), págs. 181 y sig.<br />
http://psikolibro.blogspot.com