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Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

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<strong>La</strong> probabilidad 167<br />

bien expresar esta condición diciendo: un segraento-n tiene <strong>la</strong> propiedad<br />

«Ap» si Y sólo si I p|0) está fijado<br />

y n crece, <strong>la</strong> frecuencia <strong>de</strong> dichos segmentos (que poseen <strong>la</strong> propiedad<br />

Ap) crecerá también, y, con el<strong>la</strong>, el valor <strong>de</strong> anF(Ap) (y que<br />

este crecimiento será monótono). <strong>La</strong> <strong>de</strong>mostración <strong>de</strong> Bernoulli (que<br />

pue<strong>de</strong> encontrarse en cualquier tratado <strong>de</strong> cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s)<br />

proce<strong>de</strong> a evaluar semejante aumento apoyándose en <strong>la</strong> fórmu<strong>la</strong> binomial<br />

; se encuentra que si n aumenta más allá <strong>de</strong> todo límite, el valor<br />

<strong>de</strong> a,F(Ap) se aproxima a su valor máximo, 1, por pequeño que sea<br />

el <strong>de</strong> 8; lo cual pue<strong>de</strong> expresarse con los símbolos conocidos así:<br />

lím a F(Ap) = 1 (para cualquier valor <strong>de</strong> Ap) (1)<br />

n —*• w<br />

Se llega a esta fórmu<strong>la</strong> transformando <strong>la</strong> tercera fórmu<strong>la</strong> binomial<br />

(para sucesiones <strong>de</strong> segmentos adyacentes); <strong>la</strong> segunda fórmu<strong>la</strong> binomial,<br />

que es análoga a el<strong>la</strong>, pero correspon<strong>de</strong> a sucesiones <strong>de</strong> segmentos<br />

imbricados, llevaría, empleando el mismo método, a <strong>la</strong> fórmu<strong>la</strong><br />

correspondiente a <strong>la</strong> anterior,<br />

lím „ F'(Ap) = 1 (para cualquier valor <strong>de</strong> Ap) (2)<br />

que es válida para sucesiones <strong>de</strong> segmentos imbricados y para selecciones<br />

ordinales normales <strong>de</strong> ellos, y, por tanto, para sucesiones con<br />

secue<strong>la</strong>s (estudiadas por Smoluchowski''). <strong>La</strong> fórmu<strong>la</strong> (2) misma da<br />

lugar a <strong>la</strong> (1) en caso <strong>de</strong> que se seleccionen segmentos que no estén<br />

imbricados, y que sean, por tanto, libres-n. Pue<strong>de</strong> <strong>de</strong>cirse que (2)<br />

es una variante <strong>de</strong>l teorema <strong>de</strong> Bernoulli —a <strong>la</strong> cual se aplica, mutatis<br />

tnutandis, lo que voy a <strong>de</strong>cir acerca <strong>de</strong>l teorema <strong>de</strong> Bernoulli.<br />

Es posible expresar lingüísticamente el teorema <strong>de</strong> Bernoulli —esto<br />

es, <strong>la</strong> fórmu<strong>la</strong> (1)— <strong>de</strong>l modo siguiente: Diremos que un segmento<br />

finito <strong>de</strong> (gran) longitud <strong>de</strong>terminada, seleccionado <strong>de</strong> una sucesión<br />

aleatoria a, es una «buena muestra» si y sólo si <strong>la</strong> frecuencia <strong>de</strong> los<br />

unos en tal segmento difiere <strong>de</strong> p —esto es, <strong>de</strong>l valor <strong>de</strong> <strong>la</strong> probabilidad<br />

<strong>de</strong> los unos en <strong>la</strong> sucesión aleatoria a— en una cantidad menor<br />

que una pequeña fracción fijada arbitrariamente. Po<strong>de</strong>mos <strong>de</strong>cir que<br />

<strong>la</strong> probabilidad <strong>de</strong> dar con una buena muestra se acerca a 1 cuanto<br />

queramos con-tal <strong>de</strong> que hagamos los segmentos en cuestión suficientemente<br />

<strong>la</strong>rgos *\<br />

' Cf. <strong>la</strong> nota 3 <strong>de</strong>l apartado 60 y <strong>la</strong> nota 5 <strong>de</strong>l 64.'<br />

En <strong>la</strong> traducción se ha refundido esta frase (sin alterar su contenido), introduciendo<br />

el concepto <strong>de</strong> una «buena muestra»: el original se vaha únicamente <strong>de</strong>l<br />

<strong>de</strong>finieru <strong>de</strong> dicho concepto.<br />

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