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Popper Karl - La Logica de la Investigacion Cientifica

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<strong>La</strong> probabilidad 141<br />

«puente» el teorema tie Bernoulli ": consi<strong>de</strong>ro enteramente irrealizable<br />

este programa por razones lógicas.)<br />

49. EL PROBLEMA FUNDAMENTAL DE LA TEORÍA DEL AZAR<br />

<strong>La</strong> aplicación más importante <strong>de</strong> <strong>la</strong> teoría <strong>de</strong> <strong>la</strong> probabilidad se<br />

encuentra en lo que po<strong>de</strong>mos l<strong>la</strong>mar eventos —o acontecimientos—<br />

«azarosos» o «aleatorios». Estos se caracterizan, al parecer, por un<br />

tipo peculiar <strong>de</strong> incalcu<strong>la</strong>bilidad que le predispone a uno a creer<br />

—tras gran número <strong>de</strong> tentativas infructuosas— que todos los métodos<br />

racionales conocidos <strong>de</strong> predicción han <strong>de</strong> fal<strong>la</strong>r cuando aquéllos<br />

se presentan : tenemos algo así como <strong>la</strong> sospecha <strong>de</strong> que no es un<br />

científico quien podría pre<strong>de</strong>cirlos, sino únicamente un profeta. Y, con<br />

todo, justamente esta incalcu<strong>la</strong>bilidad es lo que nos hace concluir que<br />

es posible aplicar a semejantes eventos el cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s.<br />

Este modo <strong>de</strong> concluir, algo paradójico, <strong>de</strong> <strong>la</strong> incalcu<strong>la</strong>bilidad a<br />

<strong>la</strong> calcu<strong>la</strong>bilidad (es <strong>de</strong>cir, a <strong>la</strong> aplicabilidad <strong>de</strong> cierto cálculo), pier<strong>de</strong><br />

enteramente el carácter <strong>de</strong> paradoja —hay que reconocerlo— si<br />

aceptamos <strong>la</strong> teoría subjetiva. Pero tal forma <strong>de</strong> sortear <strong>la</strong> paradoja<br />

es extremadamente insatisfactoria, pues entraña <strong>la</strong> tesis <strong>de</strong> que el<br />

cálculo <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s no es un método <strong>de</strong> calcu<strong>la</strong>r predicciones<br />

(frente a lo que ocurre con todos los <strong>de</strong>más métodos <strong>de</strong> <strong>la</strong> ciencia<br />

empírica), sino —según esta teoría— meramente un método <strong>de</strong> llevar<br />

a cabo transformaciones lógicas <strong>de</strong> algo que ya conocíamos; o, mejor,<br />

<strong>de</strong> algo que no conocemos, pues precisamente realizamos tales<br />

transformaciones cuando carecemos <strong>de</strong> conocimientos^. Verda<strong>de</strong>ramente,<br />

esta concepción disuelve <strong>la</strong> paradoja, pero no explica cómo<br />

pue<strong>de</strong> contrastarse ni corroborarse un enunciado <strong>de</strong> ignorancia interpretado<br />

como enunciado frecuencial, y éste es exactamente nuestro<br />

problema. ¿Cómo es posible explicar el hecho <strong>de</strong> que a partir <strong>de</strong> <strong>la</strong><br />

incalcu<strong>la</strong>bilidad —esto es, <strong>de</strong> <strong>la</strong> ignorancia— podamos sacar concluisiones<br />

que cabe interpretar como enunciados acerca <strong>de</strong> frecuencias<br />

empíricas, y que encontramos luego bril<strong>la</strong>ntemente corroborados por<br />

<strong>la</strong> práctica?<br />

Ni siquiera <strong>la</strong> teoría frecuencial ha sido capaz hasta ahora <strong>de</strong><br />

dar una solución satisfactoria a este problema, al que yo l<strong>la</strong>mo el<br />

problema fundamental <strong>de</strong>l azar. En el apartado 67 haremos ver que<br />

tiene cierta re<strong>la</strong>ción con el «axioma <strong>de</strong> convergencia», el cual cons-<br />

Este es el mayor error <strong>de</strong> Keynes; cf., más abajo, el apartado 62, especialmente<br />

<strong>la</strong> nota 3. * No he cambiado <strong>de</strong> opinión en este punto, aun cuando creo ahora que<br />

el teorema <strong>de</strong> Bernoulli pue<strong>de</strong> servir <strong>de</strong> «puente» <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong> una teoría objetiva:<br />

precisamente entre <strong>la</strong>s propensiones y <strong>la</strong> estadística. Véanse también el apéndice *IX<br />

y los apartados *55 a *57 <strong>de</strong> mi Postscript.<br />

WAISMANN, en Erkenntnis 1, 1930, pág. 238, dice: «no existe otra razón para<br />

introducir el concepto <strong>de</strong> probabilidad que lo incompleto <strong>de</strong> nuestro conocimiento».<br />

C. STUMPF (Sitzungsbericht <strong>de</strong>r Bayerischen Aka<strong>de</strong>mie <strong>de</strong>r Wissenschaften, Phil.-hist.<br />

K<strong>la</strong>sse, 1892, pág. 41) sostiene una tesis parecida. * Creo que esta opinión tan extendida<br />

tiene <strong>la</strong> culpa <strong>de</strong> <strong>la</strong>s peores confusiones, como haré ver circunstanciadamente en<br />

mi Postscript, capítulos *1I y *V.<br />

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