CLIO Software Release 10 Versión Standard ... - Audiomatica Srl

18 ANÁLISIS WAVELET
18.1 INTRODUCCIÓN
La herramienta Wavelet Analysis permite el post procesado de la respuesta al
impulso y crear en forma de gráfico a color la energía de la señal en función del
tiempo y la frecuencia. La herramienta es similar al análisis ETF descrito
anteriormente en el capítulo 12, puesto que el análisis está basado en la
transformada Wavelet en lugar de la transformada de Fourier, no le afecta la
resolución fija de tiempo-frecuencia.
El análisis EFT está basado en la Short Time Fourier Transform (STFT). La idea
detrás de STFT es mostrar la evolución temporal de la señal por medio de la
división de la propia señal en secciones cortas y luego aplicar la transformada de
Fourier en cada sección. De este modo la evolución tiempo-frecuencia de la señal es
destacada. Pero al mismo tiempo, el procedimiento lleva a una resolución tiempofrecuencia
fija, debido al hecho que la resolución del tiempo está ligado a la
duración de una sección y la resolución en frecuencia está relacionado con el
tamaño de la FFT.
La herramienta de Análisis Wavelet implementada en CLIO utiliza un kernel
modificado de una wavelet de Morlet y puede ser interpretada como un análisis de
Q constante. La resolución en el tiempo es elevada a altas frecuencias y la
resolución en la frecuencia es aceptable a bajas frecuencias. Este tipo de análisis es
especialmente adecuado para el examen de señales no estacionarias de banda
ancha como la respuesta al impulso de altavoces y salas.
Como resultado del post procesado del análisis Wavelet, una matriz de coeficientes
es calculada. La magnitud de los coeficientes al cuadrado es directamente
proporcional a la energía de la señal en un dominio ubicado en torno a un
determinado tiempo y frecuencia. La magnitud al cuadrado de los coeficientes
Wavelet se representa en un mapa de color denominado Escalograma:
Fig. 18.1 – Panel de Análisis Wavelet
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