Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
pesticidas, pero no estiman la severidad de la enfermedad a lo largo del tiempo
o el rendimiento. Además, tienen un dominio geográfico limitado de validación,
y difícilmente pueden ser adaptados para diferentes cultivos. Sin embargo, los
modelos de simulación dinámicos, podrían ser una base eficaz para desarrollar
modelos de previsión [Canteri et al., 2004].
Uno de los primeros modelos de simulación con aplicación práctica en el área
de la fitopatología es el Epidemics Predictor (EPIPRE), desarrollado en
Holanda. Este sistema, genera información específica para cada situación
monitoreada. La información recibida, referente a seis enfermedades de trigo y
a dos especies de pulgones alineadas al modelo, dan por resultado las
recomendaciones a los usuarios [Zadoks, 1986]. La información sobre la
dinámica poblacional de microorganismos, es generalmente tratada
aisladamente del crecimiento del hospedante [Zadoks, 1971], por lo que los
daños causados por las enfermedades no son medidos adecuadamente. Para
resolver este problema es necesario acoplar los modelos de simulación de
enfermedades a los modelos de simulación de crecimiento. Este concepto es
abordado por varios autores [Pinnschmidt et al., 1995; Berger, 1989; Luo et al.,
1993], y constituye hoy día un gran desafío.
El manejo integrado 3 de enfermedades, en principio, implica el uso de varios
métodos de control. La estrategia a utilizar exige una previsión de la severidad
final de la enfermedad y de las pérdidas consecuentes del desarrollo de la
epidemia. En el caso del control químico, los pronósticos se basan en el
progreso de la enfermedad en relación al estadio fenológico del cultivo, que
permite determinar el momento adecuado de aplicación y el aspecto económico
de la medida de control. Estimar daños a través de la observación de
enfermedades es extremadamente difícil. La severidad de los síntomas
visuales, puede ser resultante de diferentes alteraciones en la fisiología de la
planta; el efecto depende de lo que aconteció con la planta en el pasado, de lo
que está aconteciendo en el presente y de lo que acontecerá en el futuro. Por
lo tanto, la única estrategia confiable para predecir daños, es el empleo de
simulaciones, basadas en el uso de modelos matemáticos de crecimiento de la
planta en relación al ambiente en que se encuentra, así como también simular
3 Es la cuidadosa consideración de todas las técnicas disponibles para combatir las plagas y la
posterior integración de medidas apropiadas que disminuyan el desarrollo de las poblaciones
de plagas y mantengan el empleo de biocidas a niveles económicamente justificados [FAO,
2006].
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