Modelado prediccion enfermedades cultivos - edUTecNe ...

Modelado para la predicción de enfermedades en cultivos de alto valor comercial
Figura 41: Lectura de registros diarios (año y día juliano) de temperatura máxima (Tmax) y
mínima (Tmin), precipitación (Prec) y humedad relativa (Hrd), para los ciclos de crecimiento
2008/09 y 2009/10 en Concordia, Gualeguaychú y San Pedro. _______________________ 170
Figura 42: Programa elaborado con lenguaje del paquete estadístico SAS para ajustar modelos
Logístico (L) y Gompertz (G) a los datos observados de severidad (sev) de Alternaria
tenuissima en arándano, durante el ciclo de crecimiento 2009/10 en Concordia. _________ 171
Figura 43: Obtención de valores estimados de severidad cada 14 días y tasa de incremento
epidémico diario (tid) por el modelo Logístico ajustado para el ciclo de crecimiento 2009/10 en
Concordia. ________________________________________________________________ 172
Figura 44: Cálculo de las variables metrológicas regresoras y del factor de senescencia (Snc)
en los intervalos de 14 días previos a cada día de la curva epidémica ajustada para Concordia
(modelo Logístico) en el ciclo 2009/10. __________________________________________ 174
Figura 45: Categorización ordinal de la variable respuesta (TId) y cálculo de los componentes
interactivos. Sentencia para obtener el valor de correlación de Kendall para la variable FPr. 175
Figura 46: Método Stepwise de selección de variables del procedimiento Logistic del SAS.
Variable respuesta binaria. Tabla de contingencia para observar la precisión de predicción del
modelo ajustado. ___________________________________________________________ 176
Figura 47: Salida del programa elaborado con lenguaje del paquete estadístico SAS para
ajustar el modelo Logístico (L) a los datos observados de severidad (sev) de Alternaria
tenuissima en arándano, durante el ciclo de crecimiento 2009/10 en Concordia. _________ 178
Figura 48: Salida de la sentencia para obtener el valor de correlación de Kendall para la
variable FPr (categorización ordinal). ___________________________________________ 179
Figura 49: Método Stepwise de selección de variables del procedimiento Logistic del SAS.
Variable respuesta binaria. ____________________________________________________ 181
Figura 50: Tabla de contingencia para observar la precisión de predicción del modelo ajustado
(LogitPrS= - 10,8126 + 4,2892*Snc). Cuatro casos de 65 fueron erróneamente clasificados. 182
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