Importancia de los distintos Canales de Comunicación Interna para ...

Descripción de la unidad de análisis y metodología
El Tratamiento estadístico
El tratamiento estadístico realizado corresponde a la rutina de la
Metodología Q, cuyos principales pasos pueden apreciarse en el Anexo 2. Los
resultados de la clasificación efectuada por los jueces fueron volcados en
matrices, en las cuales las filas expresan la posición asignada para cada
proposición en la escala y las columnas el arreglo correspondiente a cada juez.
Los datos de esas matrices fueron sometidos a la técnica del análisis
factorial, tomando como variables a los arreglos de los jueces y como casos a
las proposiciones, de la cual se obtuvieron como resultado las matrices de
factores, con tantas filas como jueces intervinientes y columnas como factores
extraídos.
El modelo del análisis factorial expresa cada variable como una función
de factores comunes a varias de ellas, un factor propio de la misma, más la
influencia del error (Cortada de Kohan, 1994). En consecuencia, permite
interpretar la correlación entre muchas variables utilizando los factores
comunes a ellas, que constituyen variables no observadas. Para el análisis se
selecciona la menor cantidad posible de factores comunes, que permita
explicar un porcentaje importante de la varianza total. Se recurre, luego, a la
rotación de los mismos, de manera de maximizar las cargas factoriales en unos
y disminuirlas en otros, posibilitando analizar los resultados interpretando el
significado de cada factor en el marco teórico planteado. En este caso, se
utilizó como método de extracción factorial el de Análisis de Componentes
Principales y para la rotación el de Normalización Varimax con Kaiser.
Teniendo en cuenta que las correlaciones entre variables (personas)
difieren de un grupo a otro de jueces, en algunos casos el porcentaje de
varianza total explicada es superior a otros para un mismo número de factores.
El método de extracción utilizado, Análisis de Componentes Principales,
permite extraer tantos factores como variables se analizan. El modelo
empleado en el estudio permitió identificar el grupo significativo de
proposiciones que logró reunir un grupo, también significativo, de jueces. En
otras palabras, al observar esas aglutinaciones, se puede concluir en que una
mayoría de personas percibió a determinadas acciones como causas claras de
determinados resultados.
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