Capítulo 1 Métodos de residuos ponderados Funciones de prueba ...
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a su vez el trabajo virtual externo pue<strong>de</strong> escribirse<br />
⎡<br />
T V E = [ δu 2T , δu 3T , δu ] 4T ⎣<br />
haciendo la diferencia entre la segunda y la primera e igualando a cero<br />
⎤<br />
p 2<br />
p 3 ⎦ (4.26)<br />
p 4<br />
⎧⎡<br />
⎤<br />
T V<br />
⎡<br />
E − T<br />
⎤<br />
V<br />
⎫<br />
I = 0<br />
[<br />
δu 2T , δu 3T , δu ] ⎨ N 2 t 2 − N 1 t 1 p 2 ⎬<br />
4T ⎣ N 3 t 3 − N 2 t 2<br />
⎦ + ⎣ p 3 ⎦<br />
⎩<br />
N 4 t 4 − N 3 t 3 p 4 ⎭ = 0 (4.27)<br />
Como los δu I son arbitrarios, para asegurar la igualdad, cada una <strong>de</strong> las ecuaciones entre llaves<br />
<strong>de</strong>be anularse. Pue<strong>de</strong> verse fácilmente que estas ecuaciones no son otra cosa que las ecuaciones <strong>de</strong><br />
equilibrio en cada nudo.<br />
Las ecuaciones planteadas son no-lineales en los <strong>de</strong>splazamientos, pues tanto N K como t K<br />
<strong>de</strong>pen<strong>de</strong>n en forma no-lineal <strong>de</strong> los <strong>de</strong>splazamientos. Los problemas no lineales se resuelven habitualmente<br />
en forma incremental. Un forma común es escribir las acciones externas en función <strong>de</strong><br />
un escalar λ<br />
⎡<br />
⎣<br />
⎤<br />
p 2<br />
p 3 ⎦ = λ<br />
p 4<br />
⎡<br />
⎣<br />
⎤<br />
f 2<br />
f 3 ⎦ = λf (4.28)<br />
f 4<br />
y obtener la solución (u i ) para valores crecientes <strong>de</strong> λ i partiendo <strong>de</strong> la posición <strong>de</strong> equilibrio<br />
sin tensiones (u 0 = 0, λ 0 = 0). Supongamos entonces que se conoce una posición <strong>de</strong> equilibrio<br />
(u i , λ i ) y queremos conocer una nueva posición <strong>de</strong> equilibrio (u i+1 = u i + ∆u, λ i+1 = λ i + ∆λ),<br />
don<strong>de</strong> λ i+1 es dato e interesa <strong>de</strong>terminar u i+1 . Es <strong>de</strong>cir que se ha llegado a un punto i don<strong>de</strong> se<br />
satisface<br />
⎧⎡<br />
⎤ ⎡ ⎤⎫<br />
[<br />
δu 2T , δu 3T , δu ] ⎨ N 2 t 2 − N 1 t 1 f 2 ⎬<br />
4T ⎣ N 3 t<br />
⎩ 3 − N 2 t 2<br />
⎦ + λ i<br />
⎣ f 3 ⎦ ˜= 0 (4.29)<br />
N 4 t 4 − N 3 t 3 f 4 ⎭<br />
y se busca un nuevo u i+1 que satisfaga<br />
i<br />
[δu] T {g (u i ) + λ i f} ˜= 0<br />
[δu] T {g (u i+1 ) + λ i+1 f} ˜=0 (4.30)<br />
Para ello se utiliza un esquema predictor-corrector, es <strong>de</strong>cir se propone un valor inicial (predicción)<br />
<strong>de</strong> u i+1 y luego se corrige hasta convergencia. Uno <strong>de</strong> los esquemas predictor-corrector más<br />
utilizados es el <strong>de</strong> Newton-Raphson, el cual consiste en realizar la siguiente aproximación<br />
g (u i+1 ) = g (u i ) + ∂g<br />
∂u | i ∆u = g (u i ) − K i ∆u (4.31)<br />
don<strong>de</strong> se ha introducido a<br />
K = − ∂g<br />
(4.32)<br />
∂u<br />
que es el ‘Hessiano’ o <strong>de</strong>rivada <strong>de</strong>l sistema <strong>de</strong> ecuaciones no-lineales o simplemente la matriz<br />
tangente. reemplazando en la anterior<br />
<strong>de</strong> don<strong>de</strong> la predicción resulta<br />
[δu] T {g (u i ) − K i ∆u + λ i+1 f} ˜=0<br />
∆u = [K i ] −1 [g (u i ) + λ i+1 f] = [K i ] −1 [r] (4.33)<br />
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