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Capítulo 1 Métodos de residuos ponderados Funciones de prueba ...

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Elemento Ω 4<br />

K 4 = [ ]<br />

Kij<br />

4 1 =<br />

24<br />

⎡<br />

⎢<br />

⎣<br />

0 0 0<br />

0 0 0<br />

0 0 98<br />

⎤<br />

⎡<br />

⎥<br />

⎦ ; F4 = { }<br />

Fi<br />

4 1<br />

= 96 ⎢<br />

⎣<br />

0<br />

0<br />

10<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦<br />

y <strong>de</strong> acuerdo a las ec. (2.30) y (2.31) resulta<br />

⎡<br />

196 −95 0<br />

K = [K ij ] = K 1 + K 2 + K 3 + K 4 = 1 24 ⎢ −95 196 −95<br />

⎣<br />

0 −95 196<br />

⎡ ⎤<br />

6<br />

F = {F i } = F 1 + F 2 + F 3 + F 4 = 1 96 ⎢ 12<br />

⎥<br />

⎣ ⎦<br />

18<br />

que conducen, luego <strong>de</strong> resolver el sistema, a los siguientes valores nodales<br />

⎤<br />

⎥<br />

⎦<br />

u = [0,0353, 0,0569, 0,0505] T<br />

que permite escribir la solución aproximada como<br />

û = 0,0353 φ 1 + 0,0569 φ 2 + 0,0505 φ 3 (2.48)<br />

Ejercicio N ◦ 24: Calcular el vector <strong>de</strong> cargas F y la matriz <strong>de</strong> rigi<strong>de</strong>z K para un mo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong><br />

elementos finitos <strong>de</strong> 4 elementos igualmente espaciados con funciones <strong>de</strong> base lineales para el<br />

siguiente problema<br />

−u ,xx = 1 , con 0 ≤ x ≤ 1<br />

Graficar la solución exacta y la aproximada.<br />

u(0) = u(1) = 0<br />

2.5. Estimación <strong>de</strong>l error en el MEF<br />

La necesidad <strong>de</strong> estimar el error aparece en forma natural, ya que <strong>de</strong> partida estamos obteniendo<br />

soluciones aproximadas. A<strong>de</strong>más, <strong>de</strong>bemos establecer la forma en que dicho error se verá<br />

afectado a medida que el número <strong>de</strong> elementos se incremente. Se <strong>de</strong>fine el error, e (x), <strong>de</strong> una<br />

aproximación como la diferencia entre el valor exacto y el aproximado<br />

e(x) = u (x) − û (x) (2.49)<br />

Es obvio que el verda<strong>de</strong>ro error no podrá ser evaluado si no se conoce la solución exacta; sin embargo,<br />

aun cuando u (x) sea <strong>de</strong>sconocido, es posible construir estimaciones <strong>de</strong>l error y <strong>de</strong>terminar<br />

si éste <strong>de</strong>crece a medida que aumenta el número <strong>de</strong> elementos. Tener información al respecto es <strong>de</strong><br />

gran utilidad cuando se <strong>de</strong>be elegir entre varios elementos o cuando habiendo elegido elemento, se<br />

<strong>de</strong>sea conocer la influencia que tendrá en la solución el duplicar o triplicar su número. De hecho,<br />

un análisis <strong>de</strong>l error pue<strong>de</strong> mostrar la incapacidad <strong>de</strong> algún elemento para resolver el problema<br />

entre manos.<br />

De la <strong>de</strong>finición <strong>de</strong> error se observa que éste es una función, y en consecuencia, si vamos a<br />

hablar <strong>de</strong> la exactitud <strong>de</strong> nuestra solución, <strong>de</strong>bemos ser capaces <strong>de</strong> cuantificar o medir el tamaño<br />

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