Redes Bayesianas

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Referencias Software libre en Internet • http://www.ia.uned.es/˜elvira • http://hss.cmu.edu/html/departments/philosophy/TETRAD • http://http.cs.Berkeley.edu/˜murphyk/Bayes/bnsoft.html • http://kmi.open.ac.uk/projects/bkd • http://www.city.ac.uk/˜rgc • http://www.cs.cmu.edu/˜javabayes/Home/ • http://www.mrc-bsu.cam.ac.uk/bugs/Welcome.html • http://www2.sis.pitt.edu/˜genie Redes Bayesianas – p.90/91
Referencias Software comercial en Internet • HUGIN http://www.hugin.dk/ • DXPRESS http://www.kic.com/ • NETICA http://www.norsys.com/netica.html Redes Bayesianas – p.91/91
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