Redes Bayesianas
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9. Selección de variables en microarrays de ADN<br />
• Cuatro inicializaciones para los EDAs<br />
• Init-0: Zi ❀ B(1, 0,5) para todo i = 1, · · · , n<br />
• Init-A, Init-B, Init-C basados en los resultados de un algoritmo de selección<br />
secuencial hacia delante (SFS) que selecciona n sel variables<br />
• Init-A: Zi ❀ B(1, n sel<br />
) para todo i = 1, · · · , n<br />
n<br />
• Init-B: Zi ❀ B(1, p i ) con p i ∝ bondad del modelo naïve–Bayes que tiene<br />
como única variable predictiva X i ( ∑ n<br />
i=1 p i = n sel )<br />
• Init-C: Zi ❀ B(1, p i ) con<br />
p i ∝<br />
⎧<br />
⎨<br />
⎩<br />
incremento en bondad<br />
1−SFS bondad<br />
n−n sel<br />
si X i es seleccionada por el SFS<br />
si X i no es seleccionada por el SFS<br />
( ∑ n<br />
i=1 p i = n sel )<br />
<strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> – p.82/91
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