Redes Bayesianas
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7.3 Multiclasificador de dos niveles para supervivencia en UCI<br />
• Combinación de clasificadores en dos niveles<br />
• Primer nivel: 9 clasificadores de clasificación<br />
automática (ID3, C4.5, naïve–Bayes,<br />
naïve–Bayes tree, IB1, IB4, oneR, cn2,<br />
Ripper) aplicados a la base de datos original<br />
• Segundo nivel: red Bayesiana inducida a<br />
partir de la base de datos con 9 variables<br />
predictoras (conteniendo los resultados de<br />
los clasificadores) y la variable clase<br />
<strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> – p.49/91
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