Redes Bayesianas
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6. Aprendizaje estructural<br />
Clasificación no supervisada con redes <strong>Bayesianas</strong><br />
Algoritmo EM (Expectation–Maximization) (Dempster et al., 1977)<br />
• Expectation step: estimar los datos perdidos a partir de sus<br />
valores esperados. Estos se obtienen utilizando las estimaciones<br />
actuales de los parámetros<br />
• Maximization step: usando la complexión de los datos perdidos<br />
como datos completos, obtener los estimadores máximo<br />
verosímiles de los parámetros<br />
<strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> – p.40/91
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