Redes Bayesianas
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6. Aprendizaje estructural<br />
Clasificación no supervisada con redes <strong>Bayesianas</strong><br />
• X = (X 1 , . . . , X n+1 ) = (C, Y )<br />
• x l = (x l 1, . . . , x l n+1) = (c l , y l )<br />
• c l denota el cluster (desconocido) para el l–ésimo caso<br />
• y l = (y1, l . . . , yn) l denota el valor de las variables predictoras<br />
en el l–ésimo caso<br />
<strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> – p.39/91
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