Redes Bayesianas

6. Aprendizaje estructural
Clasificación no supervisada con redes Bayesianas
• Problema:
• Dada una base de datos con N casos caracterizados por n variables
predictoras, Y 1 , . . . , Y n , se trata de asignar cada caso a un cluster C
• C variable oculta con todas las entradas consideradas como perdidas
Y 1 ... Y i ... Y n C
x 1 y 1 1
... y 1 i
... y 1 n c 1 ?
... ... ... ... ... ... ...
x j y j 1
... y j i
... y j n c j ?
... ... ... ... ... ... ...
x N y N 1
... y N i
... y N n c N ?
Redes Bayesianas – p.38/91