Redes Bayesianas
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6. Aprendizaje estructural<br />
Clasificación supervisada con redes <strong>Bayesianas</strong><br />
• Métricas:<br />
• Indirectas: máxima verosimilitud penalizada, verosimilitud marginal, basadas<br />
en la teoría de la información<br />
• Directas: porcentage de bien clasificados, validado de manera honesta<br />
(entrenamiento–testeo, k–fold cross–validation, bootstrapping)<br />
• Estructura:<br />
• Naïve–Bayes<br />
• Semi Naïve–Bayes<br />
• Naïve–Bayes aumentado a árbol<br />
• Manto de Markov de C<br />
• <strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> múltiplemente conectadas<br />
<strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> – p.33/91
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