Redes Bayesianas
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3. Factorización<br />
Red Bayesiana<br />
• Para todo i, X i es discreta<br />
• x 1 i , . . . , xr i<br />
i<br />
denotan los r i posibles valores de X i<br />
• p(x k i |paj,S i<br />
, θ i ) = θ ijk es la probabilidad condicional de que<br />
X i esté en su k-ésimo valor, dado que el conjunto de sus<br />
padres está en su j-ésimo valor<br />
• q i = ∏ X g ∈P a i<br />
r g denota el número de posibles<br />
instanciaciones distintas de P a i<br />
• Parámetros locales θ i = (((θ ijk ) r i<br />
k=1 )q i<br />
j=1 ) <strong>Redes</strong> <strong>Bayesianas</strong> – p.19/91