Redes Bayesianas

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2. Independencia condicional Marginales de orden 2: p(x, y), p(x, z), p(y, z) p(x, y) = ∑ z p(x, y, z) p(x, z) = ∑ y p(x, y, z) p(y, z) = ∑ x p(x, y, z) x y p(x, y) x z p(x, z) y z p(y, z) 0 0 0.3 0 0 0.16 0 0 0.21 0 1 0.2 0 1 0.34 0 1 0.39 1 0 0.3 1 0 0.11 1 0 0.06 1 1 0.2 1 1 0.39 1 1 0.34 Redes Bayesianas – p.10/91
2. Independencia condicional Probabilidades condicionadas: p(x|y) = p(x,y) p(y) p(x|z) = p(x,z) p(z) p(y|z) = p(y,z) p(z) y x p(x|y) z x p(x|z) z y p(y|z) 0 0 0.5 0 0 16/27 0 0 21/27 0 1 0.5 0 1 11/27 0 1 6/27 1 0 0.5 1 0 34/73 1 0 39/73 1 1 0.5 1 1 39/73 1 1 34/73 Redes Bayesianas – p.11/91
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8. Algoritmos de estimación de dis
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QPNO YX R WR T S h m i g e QPNO XW
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9. Selección de variables en micro
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Referencias • P. Larrañaga, C. K
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Referencias • B. Sierra, N. Serra
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Referencias Información en Interne
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Referencias Software comercial en I
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