Diseño experimental y análisis de resultados

Otras cuestiones
Linealización de una función de regresión no lineal
en los parámetros : por ejemplo, logarítmo
de f(x) = αe βx
Mínimos cuadrados.
Gauss-Markov : no hay sesgo en el error de los
nuevos valores observados g(Y i ) ?
En cualquier caso, comprobar Q E / Q T → 0
Ejemplo
Regresión múltiple :
y = f(u, v, w, . . . ; α 1 , α 2 , . . .)
Mínimos cuadrados, teorema de
Gauss-Markov.
Complejidad del modelo, gran número de observaciones.
Técnicas de reducción de varianza
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