Diseño experimental y análisis de resultados
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ANALISIS DE DATOS<br />
Sistemas con carga no <strong>de</strong>terminista, factores<br />
in<strong>de</strong>terminados : <strong>resultados</strong> aleatorios. Parámetros<br />
<strong>de</strong> rendimiento : se necesitan varias observaciones.<br />
1. ¿Cómo estimar el valor promedio <strong>de</strong>l parámetro<br />
<strong>de</strong> rendimiento a partir <strong>de</strong> varias<br />
observaciones ?<br />
2. ¿Un mayor número <strong>de</strong> observaciones proporciona<br />
una estimación más fiable ?<br />
3. ¿Cómo caracterizar el error <strong>de</strong> la estimación<br />
en función <strong>de</strong>l número <strong>de</strong> observaciones<br />
?<br />
4. ¿Cómo realizar los experimentos para que<br />
la caracterización <strong>de</strong>l error sea fiable ?<br />
5. ¿Cómo reducir el número necesario <strong>de</strong> observaciones<br />
?<br />
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