IDICSO Metodología de análisis de panel de variables categóricas

HÉCTOR MALETTA 21 de 41
Metodología de análisis de panel de variables categóricas.
SEGUNDA PARTE.
No todos los datos de panel se ajustan a las previsiones de un modelo de
Markov. Si se desea aplicar ese modelo será necesario verificar si se cumplen sus
supuestos. El modo de hacerlo es verificar si las cifras esperadas (generadas por
el modelo) coinciden con las observadas.
Es frecuente que se cuente con un panel breve, en el que se observen sólo dos
o tres períodos. A menudo se usan los dos primeros períodos para estimar las
probabilidades de transición, que luego se aplican para generar las cifras
esperadas de los períodos subsiguientes. Pero no hay nada especial a priori en
los dos primeros períodos, o en cualquier par de períodos que se elija para basar
la estimación de las probabilidades. La estimación de las probabilidades de
transición podría basarse, en realidad, en cualquier par de períodos
arbitrariamente elegidos, o en un promedio de todos ellos. El modelo implica
que esas probabilidades son constantes, de modo que si el modelo de Markov
es válido todas esas variantes deberían arrojar más o menos los mismos
resultados. La evaluación suele concentrarse en dos preguntas cruciales: (1) ¿Se
encuentra el proceso en una situación de equilibrio? y (2) ¿Obedece el proceso
al modelo markoviano con probabilidades de transición homogéneas y
constantes?
3.7.1. Equilibrio y desequilibrio de corto plazo
Hay procesos que a priori se supone que no tienen ninguna tendencia definida,
sino que se mantienen estables o casi estables. Esto significa que el proceso se
encuentra permanentemente en equilibrio o muy cerca del equilibrio. En ese
caso, cualquier par de períodos que se elija daría más o menos los mismos
resultados. En otros casos existen tendencias de largo plazo o movimientos
cíclicos que van modificando la distribución de la población, y por lo tanto los
resultaos serían distintos según el par de períodos que se escoja. Por ejemplo,
esto podría ocurrir en el caso del desempleo: en un período de expansión
económica posiblemente sean más los desempleados que encuentran trabajo
que las personas ocupadas que pierden su empleo, y a la inversa en un período
de recesión. En un país cuyo sistema educativo está aumentando su eficacia, la
proporción de desertores tenderá a disminuir con el tiempo, y por lo tanto la
probabilidad de desertar observada hoy posiblemente sobreestime las
deserciones escolares de mañana. La probabilidad de morir a determinada
edad, registrada en un cierto período, posiblemente disminuya con el tiempo
del mismo modo, si en el país hay una tendencia al descenso de las tasas de
mortalidad.
Un panel con solo dos observaciones permite poner a prueba la hipótesis de
que el proceso se encuentra ya en equilibrio. Si así fuese, las frecuencias
marginales deberían ser constantes en los dos períodos, de modo que el
número total de sujetos en cada uno de los estados debería ser invariable (o
casi invariable) en los sucesivos períodos.
IDICSO – Área Empleo y Población
AEPHM1.2