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Descargar (931Kb) - Universidad de El Salvador

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4.1.2 Peso fresco, peso seco, peso específico y área foliar.<br />

Para las variables peso fresco y peso seco (Figura 11), el tratamiento lombricompost al<br />

suelo (T 4 ), obtuvo mayor ganancia <strong>de</strong> peso fresco <strong>de</strong> hojas y lombricompost foliar (T 5 )<br />

mostró mayor ganancia <strong>de</strong> peso seco. Pero estadísticamente no mostraron diferencias<br />

significativas alguna (Cuadro 10 y 4 A, Apéndice).<br />

En cuanto al peso específico estadísticamente presento diferencias significativas (Cuadro<br />

10), siendo el suero <strong>de</strong> leche (T 3 ) el que generó mayor ganancia <strong>de</strong> materia seca.cm -2 ,<br />

como reflejan las pruebas <strong>de</strong> medias (Figura 12), según Nava citado por Herrera Basurto<br />

(1998), el mayor peso específico <strong>de</strong> la hoja implica una mayor capacidad para producir<br />

tejidos nuevos por las estructuras fotosintéticas <strong>de</strong> las plantas, siendo esta variable <strong>de</strong><br />

importancia en cuanto a la formación <strong>de</strong> tejido en la unión <strong>de</strong>l injerto (Figuras 13 y 14).<br />

Esto explica el por que <strong>de</strong> este tratamiento obtuvo requerimientos menores <strong>de</strong> grados días<br />

<strong>de</strong> <strong>de</strong>sarrollo.<br />

Respecto a la variable <strong>de</strong> área foliar estadísticamente no presento diferencias<br />

significativas (Cuadro 10 y 4 A, Apéndice). Sin embargo al observar las medias el<br />

tratamiento lombricompost al suelo (T 4 ) fue el que generó mayor ganancia <strong>de</strong> área foliar<br />

en cm 2 (Figura 13), igualmente presento el mayor promedio en numero <strong>de</strong> hojas, porque el<br />

lombricompost según Romero Pérez (2002), produce asimismo hormonas como el ácido<br />

indol acético y ácido giberelico, estimulando el crecimiento y las funciones vitales <strong>de</strong> las<br />

plantas.<br />

Al realizar el análisis <strong>de</strong> correlación <strong>de</strong> Pearson, la variable peso freso obtuvo una<br />

correlación altamente positiva con peso seco (r = 0.98) y área foliar (r = 0.85), lo que<br />

indica la influencia directa <strong>de</strong> una variable con la otra.<br />

De igual forma la variable peso seco presentó alta correlación positiva con área foliar (r =<br />

0.79); A diferencia <strong>de</strong>l peso específico que no correlaciono con ninguna variable (Cuadro<br />

5 A, Apéndice).

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