El enfoque sistémico en el análisis de la producción animal ... - Inia

TEORÍA SISTÉMICA Y PRODUCCIÓN ANIMAL 51
abordar por medio de la consideración de distribuciones de probabilidad y suelen ser empleados
para la descripción de las variables de estado (McCullogh y DeLorenzo, 1996) o
los eventos que definen el funcionamiento del individuo como integrante de un rebaño,
como son la concepción, mortalidad embrionaria, desvieje, etc. (Sørensen et al., 1996).
Aplicación de la modelización
El diseño de modelos constituye una importante herramienta para la investigación, el
asesoramiento en la toma de decisiones y la adopción de medidas políticas.
En investigación
En primer lugar y por lo que respecta a la investigación, no sólo posibilita la comprensión
del funcionamiento individualizado de los diferentes subsistemas, sino que además,
al ser capaz de tratar simultáneamente con un gran número de variables que definen
al sistema global (Sørensen y Kristensen, 1994), permite analizar las interacciones que
tienen lugar entre ellos (Blackburn y Cartwright, 1987).
La mayor parte de los modelos empleados con este fin son de carácter mecanicista y
determinista, puesto que están formados por un conjunto de ecuaciones que tratan de describir
el funcionamiento de los diferentes componentes que conforman el sistema, básicamente
biológicos y económicos (Arnold et al., 1977; France et al., 1983; Cacho et al.,
1995), y realizan procesos de simulación dinámica, ya que incorporan el tiempo como una
variable más. Así, un modelo de estas características validado puede ser utilizado como
un campo ideal para la investigación, puesto que permite analizar el efecto de diferentes
«tratamientos» (Bowman et al., 1989) de una manera mucho más económica y rápida que
los métodos tradicionales sobre el terreno (France et al., 1983).
En el caso de la investigación en producción animal, el hecho de disponer de modelos
de simulación de los sistemas de producción constituye una vía para abordar determinados
estudios (Geisler et al., 1977; Arnold et al., 1977), cuya realización sobre el propio
sistema supondría un esfuerzo económico y humano inalcanzable en la mayoría de las
ocasiones (Bernués et al., 1995). Además permiten el estudio de efectos a largo plazo
(McCullough y DeLorenzo, 1996), y la generación de un gran número de datos en un breve
lapso de tiempo (Finlayson et al., 1995).
Por último, al identificar los aspectos sobre los que existe una mayor necesidad de información,
se definen las líneas prioritarias de investigación, lo que posibilita una gestión
más eficaz de los recursos disponibles (Edelsten y Newton, 1977; Arnold et al., 1977;
Dent y Blackie, 1979; Geisler et al., 1979). A partir de ahí, se podrá diseñar más fácilmente
la experimentación práctica que permita completar los vacíos de información existentes.
En el apoyo a la toma de decisiones
Como ya se ha señalado con anterioridad, la modelización ayuda a tratar con la complejidad
de los sistemas agrarios. Por ello, se trata de una herramienta interesante para los
servicios de extensión, les permite prever los efectos que la modificación de una faceta
Invest. Agr.: Prod. Sanid. Anim. Vol. 16 (1), 2001