FASÃCULO: ESPACIOS CON PRODUCTO INTERNO
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FASÍCULO:<br />
<strong>ESPACIOS</strong> <strong>CON</strong> <strong>PRODUCTO</strong> <strong>INTERNO</strong><br />
Teorema.<br />
Sea un espacio vectorial sobre y sea un producto interno en ; entonces,<br />
:<br />
i)<br />
ii)<br />
iii)<br />
iv)<br />
Ejemplo: Sean el espacio vectorial<br />
con el producto interno definido por<br />
, y los vectores<br />
Si son los ángulos entre los vectores y y los vectores y respectivamente.<br />
Obtener .<br />
*Solución.
- Condición de Ortogonalidad.<br />
Con un producto interno complejo:<br />
*No es ortogonal a pesar de que el producto interno dio 0. Esto sucedió debido a que sólo fue<br />
tomada la parte real. Para que sea ortogonal debe dar 0 en la parte real e imaginaria.<br />
Ejemplo:
Sea un espacio con producto interno complejo y tales que y .<br />
Determinar<br />
Elevando al cuadrado:<br />
Norma de un vector.<br />
Definición.<br />
Sea un espacio vectorial sobre y sea un producto interno en . Se llama norma<br />
de , y se representa con , al número real no negativo definido por<br />
- Propiedades (Teorema)<br />
Si es un espacio vectorial con producto interno, entonces y :<br />
i)<br />
ii)<br />
iii)<br />
iv)<br />
Distancia entre dos vectores.<br />
Definición.<br />
Sea un espacio vectorial con producto interno, y sean . Se llama distancia de a<br />
, y se representa con al número real definido por
- Propiedades<br />
(Teorema).<br />
Si es un espacio vectorial con producto interno, entonces :<br />
i)<br />
ii)<br />
iii)<br />
iv)<br />
Ángulo entre vectores.<br />
Definición.<br />
Sea un espacio vectorial con producto interno real, y sean dos vectores no nulos de<br />
. Se llama ángulo entre y al número real , en el intervalo , tal que<br />
Ortogonalidad.<br />
Definición.<br />
Sea un espacio vectorial con producto interno. Dos vectores son ortogonales si<br />
.<br />
Teorema de Pitágoras (Teorema).<br />
Sea un espacio vectorial con producto interno y sean . Si son ortogonales<br />
entonces:<br />
Definición.<br />
Sea un espacio con producto interno y sea un conjunto de vectores<br />
de . Se dice que es un conjunto ortogonal cuando<br />
Si además , el conjunto es ortonormal.
Definición.<br />
Sea un espacio con producto interno y sea una base ortogonal.<br />
Entonces<br />
, donde<br />
En particular, si B es una base ortonormal<br />
Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt.<br />
Proyección vectorial<br />
Proyección vectorial<br />
Proyección vectorial<br />
Proyección vectorial
Base ortogonal<br />
Proyección vectorial<br />
- Ejemplo. Sea el conjunto de vectores un generador de<br />
. Determinar a partir de G:<br />
a) Una base ortogonal<br />
b) Una base ortonormal<br />
Solución.<br />
a) Base ortogonal
) Base ortonormal.<br />
- Proceso de ortogonalización de Gram (Teorema).<br />
Sea un espacio con producto interno y sea un generador de . El<br />
conjunto<br />
donde<br />
Es un generador ortogonal de<br />
- Ejemplo. Sea el espacio vectorial real de los polinomios de grado menor o igual<br />
a 2 con coeficientes reales. una base de y el producto interno en<br />
definido por<br />
a) A partir de B, determinar una base ortogonal de .<br />
Solución.
Sea<br />
el espacio vectorial real de polinomios de grado menor o igual a 2 con coeficientes<br />
reales con producto interno definido por
Y sea un subespacio de que tiene como una de sus bases al conjunto<br />
a) Determinar la proyección del vector sobre<br />
b) Expresar al vector como una suma , donde y pertenece al<br />
complemento ortogonal del espacio .<br />
Teorema de Proyección.<br />
Sea un espacio con producto interno y sea un subespacio de . Para cada vector<br />
existe uno y sólo un vector tal que<br />
Dicho vector es la proyección de sobre .<br />
a)<br />
Base ortogonal.
La base ya era ortogonal
Sea el producto interno en<br />
definido por<br />
Y sea . Determinar el vector cuya distancia al<br />
vector<br />
sea mínima.
Complemento ortogonal.<br />
Para el producto interno usual en , obtenga el complemento ortogonal de cada uno<br />
de los subespacios siguientes de y dar una interpretación geométrica de dichos<br />
complementos.<br />
a)<br />
Solución.<br />
b)<br />
Solución.
Sea el espacio vectorial de las matrices de con elementos reales<br />
por:<br />
un subespacio de y el producto interno en definido<br />
a) Determinar el complemento ortogonal de W<br />
b) Expresar al vector como , donde y<br />
<strong>PRODUCTO</strong> <strong>INTERNO</strong> USUAL<br />
Espacios<br />
Espacios
Espacios<br />
Matrices M x n<br />
t<br />
Ejemplo.- Verificar si el siguiente es un producto interno de :<br />
1.-<br />
Solución:<br />
Se cumple<br />
2.-<br />
Factorizando II:<br />
Comparando I y II:<br />
Se cumple<br />
3.-<br />
4.-<br />
Se cumple<br />
Ejemplo.- Sea el espacio vectorial<br />
con el producto interno definido por:<br />
Y los vectores<br />
Si son los ángulos entre los vectores y y los vectores y respectivamente.<br />
Obtener :
Ejemplo.- Sea V un espacio con producto interno complejo y<br />
y , determinar:<br />
Solución:<br />
tal que:<br />
Entonces:<br />
Ejemplo.- Sea el conjunto<br />
partir de G:<br />
a) Una base ortogonal<br />
un generador de E 2 . Determinar a<br />
b) Una base ortonormal
Ejemplo.- Sea el espacio vectorial real de polinomios de grado menor ó igual a 2 con<br />
caracteres reales, una base de y el producto interno en definido por:<br />
Ejemplo.- Para el producto interno usual en , determinar el complemento ortogonal de<br />
cada uno de los subespacios siguientes de :<br />
a)<br />
b)