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FASÍCULO: ESPACIOS CON PRODUCTO INTERNO

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FASÍCULO:<br />

<strong>ESPACIOS</strong> <strong>CON</strong> <strong>PRODUCTO</strong> <strong>INTERNO</strong><br />

Teorema.<br />

Sea un espacio vectorial sobre y sea un producto interno en ; entonces,<br />

:<br />

i)<br />

ii)<br />

iii)<br />

iv)<br />

Ejemplo: Sean el espacio vectorial<br />

con el producto interno definido por<br />

, y los vectores<br />

Si son los ángulos entre los vectores y y los vectores y respectivamente.<br />

Obtener .<br />

*Solución.


- Condición de Ortogonalidad.<br />

Con un producto interno complejo:<br />

*No es ortogonal a pesar de que el producto interno dio 0. Esto sucedió debido a que sólo fue<br />

tomada la parte real. Para que sea ortogonal debe dar 0 en la parte real e imaginaria.<br />

Ejemplo:


Sea un espacio con producto interno complejo y tales que y .<br />

Determinar<br />

Elevando al cuadrado:<br />

Norma de un vector.<br />

Definición.<br />

Sea un espacio vectorial sobre y sea un producto interno en . Se llama norma<br />

de , y se representa con , al número real no negativo definido por<br />

- Propiedades (Teorema)<br />

Si es un espacio vectorial con producto interno, entonces y :<br />

i)<br />

ii)<br />

iii)<br />

iv)<br />

Distancia entre dos vectores.<br />

Definición.<br />

Sea un espacio vectorial con producto interno, y sean . Se llama distancia de a<br />

, y se representa con al número real definido por


- Propiedades<br />

(Teorema).<br />

Si es un espacio vectorial con producto interno, entonces :<br />

i)<br />

ii)<br />

iii)<br />

iv)<br />

Ángulo entre vectores.<br />

Definición.<br />

Sea un espacio vectorial con producto interno real, y sean dos vectores no nulos de<br />

. Se llama ángulo entre y al número real , en el intervalo , tal que<br />

Ortogonalidad.<br />

Definición.<br />

Sea un espacio vectorial con producto interno. Dos vectores son ortogonales si<br />

.<br />

Teorema de Pitágoras (Teorema).<br />

Sea un espacio vectorial con producto interno y sean . Si son ortogonales<br />

entonces:<br />

Definición.<br />

Sea un espacio con producto interno y sea un conjunto de vectores<br />

de . Se dice que es un conjunto ortogonal cuando<br />

Si además , el conjunto es ortonormal.


Definición.<br />

Sea un espacio con producto interno y sea una base ortogonal.<br />

Entonces<br />

, donde<br />

En particular, si B es una base ortonormal<br />

Proceso de ortogonalización de Gram-Schmidt.<br />

Proyección vectorial<br />

Proyección vectorial<br />

Proyección vectorial<br />

Proyección vectorial


Base ortogonal<br />

Proyección vectorial<br />

- Ejemplo. Sea el conjunto de vectores un generador de<br />

. Determinar a partir de G:<br />

a) Una base ortogonal<br />

b) Una base ortonormal<br />

Solución.<br />

a) Base ortogonal


) Base ortonormal.<br />

- Proceso de ortogonalización de Gram (Teorema).<br />

Sea un espacio con producto interno y sea un generador de . El<br />

conjunto<br />

donde<br />

Es un generador ortogonal de<br />

- Ejemplo. Sea el espacio vectorial real de los polinomios de grado menor o igual<br />

a 2 con coeficientes reales. una base de y el producto interno en<br />

definido por<br />

a) A partir de B, determinar una base ortogonal de .<br />

Solución.


Sea<br />

el espacio vectorial real de polinomios de grado menor o igual a 2 con coeficientes<br />

reales con producto interno definido por


Y sea un subespacio de que tiene como una de sus bases al conjunto<br />

a) Determinar la proyección del vector sobre<br />

b) Expresar al vector como una suma , donde y pertenece al<br />

complemento ortogonal del espacio .<br />

Teorema de Proyección.<br />

Sea un espacio con producto interno y sea un subespacio de . Para cada vector<br />

existe uno y sólo un vector tal que<br />

Dicho vector es la proyección de sobre .<br />

a)<br />

Base ortogonal.


La base ya era ortogonal


Sea el producto interno en<br />

definido por<br />

Y sea . Determinar el vector cuya distancia al<br />

vector<br />

sea mínima.


Complemento ortogonal.<br />

Para el producto interno usual en , obtenga el complemento ortogonal de cada uno<br />

de los subespacios siguientes de y dar una interpretación geométrica de dichos<br />

complementos.<br />

a)<br />

Solución.<br />

b)<br />

Solución.


Sea el espacio vectorial de las matrices de con elementos reales<br />

por:<br />

un subespacio de y el producto interno en definido<br />

a) Determinar el complemento ortogonal de W<br />

b) Expresar al vector como , donde y<br />

<strong>PRODUCTO</strong> <strong>INTERNO</strong> USUAL<br />

Espacios<br />

Espacios


Espacios<br />

Matrices M x n<br />

t<br />

Ejemplo.- Verificar si el siguiente es un producto interno de :<br />

1.-<br />

Solución:<br />

Se cumple<br />

2.-<br />

Factorizando II:<br />

Comparando I y II:<br />

Se cumple<br />

3.-<br />

4.-<br />

Se cumple<br />

Ejemplo.- Sea el espacio vectorial<br />

con el producto interno definido por:<br />

Y los vectores<br />

Si son los ángulos entre los vectores y y los vectores y respectivamente.<br />

Obtener :


Ejemplo.- Sea V un espacio con producto interno complejo y<br />

y , determinar:<br />

Solución:<br />

tal que:<br />

Entonces:<br />

Ejemplo.- Sea el conjunto<br />

partir de G:<br />

a) Una base ortogonal<br />

un generador de E 2 . Determinar a<br />

b) Una base ortonormal


Ejemplo.- Sea el espacio vectorial real de polinomios de grado menor ó igual a 2 con<br />

caracteres reales, una base de y el producto interno en definido por:<br />

Ejemplo.- Para el producto interno usual en , determinar el complemento ortogonal de<br />

cada uno de los subespacios siguientes de :<br />

a)<br />

b)

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