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La clasificación de éstos objetos se realiza aplicando para cada objeto, su perímetro, área y compactibilidad . Es difícil realizar una clasificación confiable de los objetos. La figura 32c ilustra el problema – existen pocas señales visuales que hacen posible distinguir una aglomeración o traslape de 2 peces de un pez individual (Figura 32a ), en un solo ángulo / vista de la cámara. 2. Un pez individual no debe ser contabilizado más de una vez. Se resolvió esto utilizando una ventana de conteo del mismo tamaño y posición que aquella utilizada para determinar el área total de peces (Sección. III b. ) . El tamaño de la ventana de conteo es adaptada a la velocidad del pez. Entonces, se asume que el centro de gravedad del pez se encontrará dentro de la ventana de conteo sólo durante un marco o secuencia de la misma por la ventana. Figura 32 Fig.32 Ilustración refleja el problema de clasificar objetos en las categorías correctas. (a) Pez individual. (b) Se muestran dos aglomeraciones. La primera es fácilmente distinguible. La segunda un poco más difícil de clasificar como tal. (c) Pescadilla. 45

C.1. Compensación estadística de la aglomeración Un análisis básico de formas no resuelve casos dificultosos como aquel que se muestra en la figura 32 ( c ) . Ocurre entonces, cierta desclasificación (Figura 33 ), en aquellas partes donde una aglomeración es erróneamente clasificada como un pez individual. Sin embargo, éstas desclasificaciones poseen un alto valor de perímetro. Para prevenir que el área de éstas aglomeraciones de peces influencien demasiado el área promedio de éstos peces individuales , se computa una fracción del área de distribución (Estimación robusta). Figura 33 Distribución de perímetro de objetos clasificados como peces individuales. El control manual de la carga refleja que algunas aglomeraciones de peces son erróneamente clasificadas como peces individuales. Estas aglomeraciones de peces mal clasificadas tienden a poseer un alto valor de perímetro. La estimación robusta es utilizada para reducir el impacto de este problema en la estimación aproximada de área, de peces individuales. Esto es, cuando se calcula el área promedio, se eligen los objetos basándose en perímetro , y se ignoran los n % objetos superiores, donde n esta basado en observaciones previas. Tal fracción erróneamente deja de lado algunos grandes peces individuales, por lo tanto el área promedio de peces individuales puede ser un poco baja. 46

La clasificación <strong>de</strong> éstos objetos se realiza aplicando para cada objeto, su<br />

perímetro, área y compactibilidad . Es difícil realizar una clasificación confiable <strong>de</strong><br />

los objetos. La figura 32c ilustra el problema – existen pocas señales visuales<br />

que hacen posible distinguir una aglomeración o traslape <strong>de</strong> 2 peces <strong>de</strong> un pez<br />

individual (Figura 32a ), en un solo ángulo / vista <strong>de</strong> la cámara.<br />

2. Un pez individual no <strong>de</strong>be ser contabilizado más <strong>de</strong> una vez. Se resolvió esto<br />

utilizando una ventana <strong>de</strong> conteo <strong>de</strong>l mismo tamaño y posición que aquella<br />

utilizada para <strong>de</strong>terminar el área total <strong>de</strong> peces (Sección. III b. ) .<br />

El tamaño <strong>de</strong> la ventana <strong>de</strong> conteo es adaptada a la velocidad <strong>de</strong>l pez.<br />

Entonces, se asume que el centro <strong>de</strong> gravedad <strong>de</strong>l pez se encontrará <strong>de</strong>ntro <strong>de</strong><br />

la ventana <strong>de</strong> conteo sólo durante un marco o secuencia <strong>de</strong> la misma por la<br />

ventana.<br />

Figura 32<br />

Fig.32 Ilustración refleja el problema <strong>de</strong> clasificar objetos en las categorías correctas.<br />

(a) Pez individual. (b) Se muestran dos aglomeraciones. La primera es fácilmente<br />

distinguible. La segunda un poco más difícil <strong>de</strong> clasificar como tal. (c) Pescadilla.<br />

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