Anexos (pdf 380 Kb.)

More documents

Recommendations

Info

<strong>Anexos</strong> complejos. Este estudio de expresión génica debe ser correlacionado con la expresión asociada de proteínas; la información resultante hará posible el estudio fino y detallado de los sistemas genéticos y metabólicos del organismo. Así, el aprovechamiento de la genómica puede ser un factor clave para la identificación de genes importantes en la optimización de la producción vegetal, por ejemplo genes que se expresan durante la resistencia a enfermedades, expresión de genes en la fisiología post cosecha, expresión de genes para la producción de almidón, producción de nuevos fármacos mediante la identificación de genes involucrados en la expresión de la enfermedad, identificación de moléculas blanco para el diseño de fármacos y nuevas vacunas. Proteómica La proteómica es el estudio de un grupo completo de proteínas (proteoma) producidas por una célula o un organismo en particular y en un momento determinado, con la finalidad de identificar el número total de genes en un genoma dado, identificar la función del proteoma, caracterizar las modificaciones post transduccionales de las proteínas, localizar cada proteína a nivel subcelular y comprender las interacciones proteicas mediante un mapa tridimensional de todas las interacciones proteicas de la célula. El estudio proteómico involucra la separación y aislamiento de las proteínas de una muestra, usando electroforesis uni y bidimensional, y la identificación y caracterización proteica mediante el uso de secuenciamiento Edman y/o espectrofotometría de masa, estos datos son almacenados en una base de datos para un análisis bioinformático (ver Figura 15). La proteómica tiene aplicación en la biofarmacéutica y la toxicología para: • El análisis de coexpresión de las proteínas para la identificación de vías biológicas. • El desarrollo de nuevas drogas, que regulen la producción de proteínas especificas durante el desarrollo de la enfermedad. • La selección de nuevas drogas mediante la verificación de la eficacia y efectos secundarios; análisis de toxicidad. • La identificación de nuevos marcadores para diagnóstico de enfermedades, mediante el estudio de expresión proteica durante el desarrollo de la enfermedad. • El control de alimentos dietéticos o la clasificación de productos para el consumo humano. Figura 15. Estudios realizados empleando la tecnología proteómica. Muestra Separación/ aislamiento proteínas 2-D Electroforesis Identificación • Secuenciamiento Edman • Espectrometría masas Análisis Base de datos bioinformática Figura 15 Estudios realizados empleando la tecnología proteómica Proteómica Proteómica estructural Proteómica funcional • Mapas estructurales • Redes de proteínas Microchips de proteína - 1 mm - • Fármacos: targets • Marcadores • Diagnósticos • Toxicología • Función proteínas • Redes de proteínas Fuente: Adaptado por Roca, W. (2004) 117
Biotecnología para el uso sostenible de la biodiversidad Mediante un estudio proteómico se puede determinar la clase y cantidad de nutrientes presentes en las plantas, así como la identificación de genes relacionados a estrés y su efecto sobre el contenido de nutrientes de plantas. Metabolómica La metabolómica implica el aislamiento, separación e identificación de metabolitos provenientes de células y órganos, y el posterior análisis comparativo de perfiles metabólicos. Los metabolitos de células sometidas a condiciones ambientales diferentes son extraídos y se analizan utilizando una combinación de GC-MS (cromatografía de gasesespectrometría de masas) y LC-MS (cromatografía liquida-espectrometría de masas). La metabolómica está basada en el análisis integral y cuantitativo de todos los metabolitos en una muestra con el objetivo de realizar perfiles de los metabolitos hallados en los diferentes estatus fisiológicos (usando cromatografía de gases, resonancia magnética nuclear o espectroscopia de masas), lo cual permite identificar los metabolitos asociados en cada estatus fisiológico. Estos metabolitos pueden servir de guía para el descubrimiento o elucidación de nuevas vías metabólicas envueltas en el desarrollo de enfermedades, o en la respuesta del paciente al tratamiento de las mismas; o para la identificación y cuantificación de biocompuestos o ingredientes activos aislados de la biodiversidad. Comparando los datos de los perfiles metabólicos con bases de datos ya sea de genes (genomas), transcriptos de genes (transcriptomas), proteínas (proteomas) mediante técnicas bioinformáticas, se puede hallar la función que estos metabolitos cumplen dentro de la célula, a que genes estarían asociados y en que vías metabólicas estarían involucradas. Luego estos metabolitos pueden ser utilizados como moléculas blanco (“targets”) para realizar los bioensayos para el descubrimiento de nuevos fármacos derivados de la bioprospección de productos naturales (ver Figura 16). Estos metabolitos también pueden cumplir la función de marcadores biológicos clínicos de tal manera que pueden servir para el desarrollo de nuevas técnicas de diagnóstico de enfermedades. Conociendo los metabolitos involucrados en las vías metabólicas importantes en la obtención de metabo- Figura 16. Componentes de una investigación empleando herramientas metabolómicas DNA, mRNA Metabólomica GENÓMICA Genómica funcional Figura 16 Componentes de una investigación empleando herramientas metabolómicas Proteína PROTEÓMICA Metabolitos METABOLÓMICA Fenotipo/ característica ANÁLISIS • Análisis de función de genes, metabolitos, proteínas. • Interacciones, moleculares. • Elucidación de vías metabólicas celulares. • Perfiles metabólicos de procesos fisiológicos. Fuente: Adaptado por Roca, W. (2004) 118
Page 1 and 2: Anexos
Page 3 and 4: Biotecnología para el uso sostenib
Page 13: Biotecnología para el uso sostenib

Anexos (pdf 380 Kb.)

Create successful ePaper yourself

Delete template?

Save as template?