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<strong>Anexos</strong><br />

aórticas bovinas de terneros recién nacidos montadas<br />

en un biorreactor, en el cual, se llevó a cabo la<br />

estimulación mecánica y la nutrición mediante una<br />

bomba peristáltica.<br />

Nanobiotecnología<br />

Es una tecnología que combina la física y química<br />

orgánica e inorgánica para crear estructuras ultra<br />

pequeñas como máquinas tan pequeñas como una<br />

molécula para manipular y operar otras moléculas.<br />

Sus productos pueden aplicarse al metabolismo de<br />

diferentes compuestos participantes en rutas metabólicas<br />

significativas. Moll et. al., (2002), fusionaron<br />

estreptovidina a una proteína de superficie celular<br />

bacteriana (S-layer) con la capacidad inherente<br />

de ensamblarse a una proteína monomolecular. La<br />

S-layer quimérica puede ser utilizada como una<br />

matriz de afinidad molecular nanomodelada, puede<br />

funcionar como una interfase en elementos de<br />

biosensor para disponer biomoléculas funcionales<br />

de un modo definido. Este dispositivo también<br />

permite nuevos acercamientos para diagnosis,<br />

matrices de afinidad, superficies biocompatibles y<br />

vacunas compuestas. En combinación con la afinidad<br />

a moléculas biotiniladas, ofrece nuevas perspectivas<br />

para ubicar liposomas, sistemas de destino<br />

de fármacos, diseño de cubiertas víricas biomiméticas<br />

y vehículos para terapia génica.<br />

Microarrays<br />

Los microarrays consisten de arreglos de fragmentos<br />

de ADN en miniatura adheridos a láminas de<br />

vidrio (chips). Estos biochips son hibridizados a<br />

muestras de ADN marcadas con fluorescencia.<br />

Luego de la hibridación los chips son leídos con un<br />

detector de fluorescencia de alta velocidad y la<br />

intensidad de cada fragmento es cuantificada. La<br />

cantidad y la identidad de cada gen, presente en la<br />

muestra hibridizada, son reveladas por la intensidad<br />

y localización de cada fragmento. Luego los datos<br />

generados son analizados usando herramientas<br />

bioinformáticas. Se aplican en pruebas de diagnóstico<br />

(mutación y polimorfismo), mapeo genético,<br />

búsqueda y expresión de genes. Además, se aplican<br />

en diagnóstico de enfermedades mediante la detección<br />

de mutaciones, tales como SIDA, cáncer, otros<br />

retrovirus, enfermedades bacterianas. Mediante el<br />

análisis de expresión genética, también provee<br />

datos de moléculas blanco presente sólo durante la<br />

enfermedad para la producción de fármacos y<br />

pueden servir para una detección rápida de<br />

compuestos químicos usados en la guerra biológica.<br />

Por ejemplo en papa, se proyecta un estudio para<br />

desarrollar un microchip para detectar expresión<br />

diferencial durante condiciones de estrés, permitiendo<br />

así identificar genes implicados en rutas<br />

bioquímicas de interés.<br />

Clonación<br />

Con esta tecnología se pueden generar moléculas,<br />

células, animales o plantas. El clonamiento molecular<br />

es el más empleado, ya que sirve para modificar<br />

organismos genéticamente, mientras que el clonamiento<br />

de células sirve para mantener cultivos de<br />

líneas celulares que reúnen ciertas características<br />

estructurales o funcionales y está estrechamente<br />

ligado con el cultivo de células. Mediante el clonamiento<br />

de células embrionarias humanas totipotentes,<br />

Amit et. al., (2000) demostraron que éstas conservaban<br />

su actividad proliferativa, alta expresión<br />

de telomerasa y mantenían un cariotipo normal<br />

luego de ser cultivadas por 14 meses, demostrando<br />

así la pluripotencia durante largos períodos de<br />

cultivo. Estos resultados son útiles para estudios de<br />

biología del desarrollo, descubrimiento y evaluación<br />

de fármacos y transplante médico.<br />

Genómica<br />

Mediante esta tecnología, se realizan análisis de<br />

genomas completos que involucran análisis de ligación<br />

citogenética molecular, mapeo físico, secuenciamiento<br />

de EST, secuenciamiento genómico y<br />

organización genómica para el análisis genómico<br />

estructural. Para el análisis genómico funcional se<br />

utiliza la expresión génica, y la genómica comparativa;<br />

todos estos datos son analizados mediante la<br />

bioinformática para determinar la posible función<br />

de los genes del estudio. Este análisis in silico luego<br />

se confirma con ensayos de expresión en organismos<br />

modificados para una subexpresión o una sobre<br />

expresión de los genes de interés (ver Figura 14,<br />

pág. siguiente).<br />

Genómica estructural. Se refiere al uso de tecnologías<br />

de mapeo y secuenciamiento con soporte<br />

bioinformático para desarrollar mapas completos de<br />

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