Introducci´on a las transiciones de fase y a su simulaci´on

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De la misma manera, hay que agregar un término adicional en el Hamiltoniano del lattice-gas, como sigue: H LG (n) = −ǫ ∑ n i n j − µ ∑n i . (12) 〈i,j〉 i El segundo término aquí representa el efecto del potencial químico µ, que modela una tendencia que las partículas adhieran a la superficie: para valores positivos de µ, hay una tendencia para agregar partículas al sistema y para valores negativos de µ una tendencia de que salgan del sistema. Eso es un modelo para la adsorciónde un gas en una superficie cristalina, por ejemplo la de un catalizador: si la superficie se encuentra en contacto con un gas, entonces partículas del gas pueden adsorber (adherir) a la superficie, pero también pueden salir de la superficie y regresar al gas. Después de un tiempo, se alcanzaun equilibrio estacionario. La cantidadde partículas en la superficie depende entonces del potencial químicodel gas,locual estárelacionadoconsu densidad. El mapeo de Ising a lattice-gas ahora se hace con la transformación de variables n i = 1+σ i 2 en la ecuación(12),queesloquesenecesitaparatransformarespines σ i quetomanlosvalores ±1ensitios ocupados y vacantes,con númerode ocupación n i que toma los valores0y1. Resulta que H LG (n) = − ǫ 4 ∑ ( ǫz σ i σ j − 4 + µ ) 2 ∑ σ i +constante, (13) 〈i,j〉 i donde z es el número de coordinación de la red, es decir el número de vecinos cercanos de cada sitio –por ejemplo, z = 4 para una red cuadrada. La constante aditiva no afecta las propiedades termodinámicas del modelo. En este cálculo, surgen términos de la forma ∑ 〈i,j〉 σ i . Estos se pueden tratarde lasiguiente manera: ∑ σ i = 1 2 〈i,j〉 N ∑ i=1 z ∑ j=1 σ i = z 2 ∑ i σ i , (14) dondelasumasobre jesunasumasobrelosvecinoscercanosdelsitioi,deloscualeshayz. Elfactor de 1/2 eliminar el doble conteo de enlaces: ∑ 〈i,j〉 es una suma sobre enlaces, mientras que ∑ i ∑ j es una suma sobre pares de sitios, que cuenta cada enlace dos veces.. Para mantener la simetría entre i and j, es útil reescribirlocomosigue: ∑ σ i = 1 z ∑ i + σ j ) (15) i 〈i,j〉(σ Laecuación(13)tiene laforma delHamiltonian (8)del modelodel Ising, conlos parámetros ( ǫz J = ǫ/4; h = 4 + µ ) . (16) 2 Así que las propiedades del lattice-gas con parámetros ǫ y µ son exactamente las mismas como las delmodelodeIsing conestos parámetros. Demaneraequivalente,podemos regresardelmodelo de Ising allattice-gasinvirtiendoestos resultadosparaobtener ǫ = 4J; µ = 2(h − Jz). (17) 5 ¿Dónde intervienelatemperatura? Hasta ahora hemos escrito el Hamiltoniano de varios modelos. Esta función permite calcular la energía de cada configuración del sistema. Podríamos esperar que un sistema aislado buscaría su 8

estadodemínimodeenergía(tambiénconocidocomoelestadobase), yentonces simplemente habría que buscareste estadopararesolverelmodelo. Sin embargo, en el mundo real no es común tener sistemas aislados. Es más probable que el sistema de interés se encuentre en contacto con un entorno cuyo temperatura T esté fija. Si dejamos el sistema en contacto con este entorno por un largo tiempo, entonces su propia temperatura también llegará a T. Eso quiere decir que el sistema recibe constantemente “patadas” del entorno, correspondiendo a intercambios de energía entre el sistema y el entorno, que harán que el sistema visite distintos tipos de estadosmicroscópicos (configuraciones). Dependiendo de la temperatura, el sistema visitará distintas partes de su espacio de configuraciones. Parabajastemperaturas,T → 0,elentornocasinoafectaelsistema,porlocualéstesíbuscará su estado base. Sin embargo, para altas temperaturas, cuando T → ∞, el efecto de las patadas hará que el sistema casi no toma nota de las interacciones entre sus distintas partículas. Por lo tanto, cada partícula se comportará como si fuera independiente, y el sistema visitará todas las configuraciones posibles al azar. Atemperaturasintermedias, podemos esperarque el sistema visite distintas configuraciones condistintas frecuencias. 5.1 Probabilidadesenequilibrio Si dejamos el sistema por mucho tiempo, entonces alcanzará una temperatura T, como vimos arriba. Decimos que alcanza el equilibrio termodinámico a esta temperatura. Desde el punto de vista macroscópico, el “estado” del sistema, descrito por sus funciones termodinámicas, ya no cambiará en el tiempo. Sin embargo, desde el punto de vista microscópico, el sistema visitará una secuencia muy larga de configuraciones distintas, algunas más frecuentemente que otras. Llamamos a estas frecuenciaslas probabilidadesdeequilibrio de cadaestado. J. W. Gibbs mostró a principios del siglo veinte que la probabilidad de visitar una configuración σ es una función de la energía de la configuración H(σ) y de la temperatura. Se puede demostrar que estaprobabilidadestá dadapor lasiguiente expresión: P β (σ) = 1 Z(β) e−βH(σ) . (18) Aquí, β := 1/(kT) es la inversa de la temperatura, con una constante k que se llama la constante de Boltzmann; usaremosunidadestales que k = 1. Z(β) es una constante denormalización. La suma de las probabilidadesde todas las configuraciones tiene que dar 1, dado que el sistema tienequeestarenalgunaconfiguraciónencadainstante. Porlotanto,podemos calcularlaconstante denormalización Z(β): Z(β) = ∑e −βH(σ) . (19) σ Estafunciónsellamalafuncióndepartición,dadoqueindicacómolaprobabilidadsereparteentrelas distintas configuraciones del sistema. Nótese que dos configuraciones con la misma energía tienen lamisma probabilidaddeequilbrio. 5.2 Valorespromedios Una vez que conocemos las probabilidades –es decir, las frecuencias– de cada configuración, podemoscalcularpromedios. Porejemplo,podemoscalcularelvalorpromedioenequilibrio–promediado 9

De la misma manera, hay que agregar un término adicional en el Hamiltoniano <strong>de</strong>l lattice-gas,<br />

como sigue:<br />

H LG (n) = −ǫ ∑ n i n j − µ ∑n i . (12)<br />

〈i,j〉 i<br />

El segundo término aquí representa el efecto <strong>de</strong>l potencial químico µ, que mo<strong>de</strong>la una ten<strong>de</strong>ncia que<br />

<strong>las</strong> partícu<strong>las</strong> adhieran a la <strong>su</strong>perficie: para valores positivos <strong>de</strong> µ, hay una ten<strong>de</strong>ncia para agregar<br />

partícu<strong>las</strong> al sistema y para valores negativos <strong>de</strong> µ una ten<strong>de</strong>ncia <strong>de</strong> que salgan <strong>de</strong>l sistema. Eso es<br />

un mo<strong>de</strong>lo para la adsorción<strong>de</strong> un gas en una <strong>su</strong>perficie cristalina, por ejemplo la <strong>de</strong> un catalizador:<br />

si la <strong>su</strong>perficie se encuentra en contacto con un gas, entonces partícu<strong>las</strong> <strong>de</strong>l gas pue<strong>de</strong>n adsorber<br />

(adherir) a la <strong>su</strong>perficie, pero también pue<strong>de</strong>n salir <strong>de</strong> la <strong>su</strong>perficie y regresar al gas. Después <strong>de</strong><br />

un tiempo, se alcanzaun equilibrio estacionario. La cantidad<strong>de</strong> partícu<strong>las</strong> en la <strong>su</strong>perficie <strong>de</strong>pen<strong>de</strong><br />

entonces <strong>de</strong>l potencial químico<strong>de</strong>l gas,locual estárelacionadocon<strong>su</strong> <strong>de</strong>nsidad.<br />

El mapeo <strong>de</strong> Ising a lattice-gas ahora se hace con la transformación <strong>de</strong> variables n i = 1+σ i<br />

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en la<br />

ecuación(12),queesloquesenecesitaparatransformarespines σ i quetomanlosvalores ±1ensitios<br />

ocupados y vacantes,con número<strong>de</strong> ocupación n i que toma los valores0y1. Re<strong>su</strong>lta que<br />

H LG (n) = − ǫ 4 ∑ ( ǫz<br />

σ i σ j −<br />

4 + µ )<br />

2 ∑ σ i +constante, (13)<br />

〈i,j〉 i<br />

don<strong>de</strong> z es el número <strong>de</strong> coordinación <strong>de</strong> la red, es <strong>de</strong>cir el número <strong>de</strong> vecinos cercanos <strong>de</strong> cada<br />

sitio –por ejemplo, z = 4 para una red cuadrada. La constante aditiva no afecta <strong>las</strong> propieda<strong>de</strong>s<br />

termodinámicas <strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo. En este cálculo, <strong>su</strong>rgen términos <strong>de</strong> la forma ∑ 〈i,j〉 σ i . Estos se pue<strong>de</strong>n<br />

tratar<strong>de</strong> <strong>las</strong>iguiente manera:<br />

∑ σ i = 1 2<br />

〈i,j〉<br />

N<br />

∑<br />

i=1<br />

z<br />

∑<br />

j=1<br />

σ i = z 2 ∑ i<br />

σ i , (14)<br />

don<strong>de</strong><strong>las</strong>umasobre je<strong>su</strong>na<strong>su</strong>masobrelosvecinoscercanos<strong>de</strong>lsitioi,<strong>de</strong>loscualeshayz. Elfactor<br />

<strong>de</strong> 1/2 eliminar el doble conteo <strong>de</strong> enlaces: ∑ 〈i,j〉 es una <strong>su</strong>ma sobre enlaces, mientras que ∑ i ∑ j es<br />

una <strong>su</strong>ma sobre pares <strong>de</strong> sitios, que cuenta cada enlace dos veces.. Para mantener la simetría entre i<br />

and j, es útil reescribirlocomosigue:<br />

∑ σ i = 1 z ∑ i + σ j ) (15)<br />

i 〈i,j〉(σ<br />

Laecuación(13)tiene laforma <strong>de</strong>lHamiltonian (8)<strong>de</strong>l mo<strong>de</strong>lo<strong>de</strong>l Ising, conlos parámetros<br />

( ǫz<br />

J = ǫ/4; h =<br />

4 + µ )<br />

. (16)<br />

2<br />

Así que <strong>las</strong> propieda<strong>de</strong>s <strong>de</strong>l lattice-gas con parámetros ǫ y µ son exactamente <strong>las</strong> mismas como <strong>las</strong><br />

<strong>de</strong>lmo<strong>de</strong>lo<strong>de</strong>Ising conestos parámetros. Demaneraequivalente,po<strong>de</strong>mos regresar<strong>de</strong>lmo<strong>de</strong>lo <strong>de</strong><br />

Ising allattice-gasinvirtiendoestos re<strong>su</strong>ltadosparaobtener<br />

ǫ = 4J; µ = 2(h − Jz). (17)<br />

5 ¿Dón<strong>de</strong> intervienelatemperatura?<br />

Hasta ahora hemos escrito el Hamiltoniano <strong>de</strong> varios mo<strong>de</strong>los. Esta función permite calcular la<br />

energía <strong>de</strong> cada configuración <strong>de</strong>l sistema. Podríamos esperar que un sistema aislado buscaría <strong>su</strong><br />

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