Reconocimiento de Caracteres: Un abordaje invariante a translaci ...
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Conclusiones<br />
El método utilizado usa información topológica (heurística) para la extracción<br />
<strong>de</strong> características.<br />
El trabajo realizado por Torres-Men<strong>de</strong>z y colaboradores [TMRSSG00] presenta<br />
buenos resultados para el reconocimiento <strong>de</strong> caracteres con alta resolución,<br />
así un número mayor <strong>de</strong> círculos concéntricos permite obtener<br />
características con mejor resolución.<br />
La invariáncia a rotación aplicada a reconocimiento <strong>de</strong> caracteres permite<br />
reconocer letras diferentes como únicas. Por ejemplo: u-n, p-b-q-d, etc.<br />
<strong>Reconocimiento</strong> <strong>de</strong> <strong>Caracteres</strong>: <strong>Un</strong> <strong>abordaje</strong> <strong>invariante</strong> a <strong>translaci</strong>ón, rotación y escala
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