Reconocimiento de Caracteres: Un abordaje invariante a translaci ...
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<strong>Reconocimiento</strong><br />
Cuando un nuevo patrón es presentado, <strong>de</strong>be ser seleccionado el caracter<br />
mas próximo (similar) <strong>de</strong>l conjunto <strong>de</strong> entrenamiento.<br />
Pue<strong>de</strong> ser calculada la distancia mínima entre el nuevo patrón (θ t ) y los valores<br />
obtenidos en la fase <strong>de</strong> entrenamiento (θexp) para cada característica.<br />
De esa forma el mínimo valor <strong>de</strong> las N muestras <strong>de</strong>l conjunto <strong>de</strong> entrenamiento<br />
con el nuevo patrón <strong>de</strong> entrada será la respuesta:<br />
∑<br />
√ M (θi(exp) k − θk i(t) )2<br />
i=1<br />
i.e., la clase atribuída al nuevo patrón será r k M+1 .<br />
<strong>Reconocimiento</strong> <strong>de</strong> <strong>Caracteres</strong>: <strong>Un</strong> <strong>abordaje</strong> <strong>invariante</strong> a <strong>translaci</strong>ón, rotación y escala
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