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Diversidad y control biológico de insectos - CyberTesis UACh ...

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Respuesta a nivel <strong>de</strong> grupos funcionales.<br />

Las curvas <strong>de</strong> respuesta principal (PRC) construidas para cada uno <strong>de</strong> los grupos <strong>de</strong>finidos<br />

mostraron que los <strong>de</strong>predadores, in<strong>de</strong>pendientemente <strong>de</strong>l método <strong>de</strong> muestreo utilizado,<br />

fueron afectados por la aplicación <strong>de</strong> lambda-cyhalotrina, pero no por la aplicación <strong>de</strong><br />

esporas <strong>de</strong>l aislamiento QU-B931. Ninguno <strong>de</strong> los dos biocidas afectó ni a los herbívoros<br />

no plaga ni al grupo <strong>de</strong> <strong>de</strong>scomponedores.<br />

Los resultados <strong>de</strong> los análisis realizados en forma individual y los resultados <strong>de</strong> esta nueva<br />

metodología coinci<strong>de</strong>n ampliamente, ya que los taxa más afectados según los ANDEVAs<br />

tiene a su vez los coeficientes canónicos más altos. Por una parte, este hecho reafirma la<br />

consistencia <strong>de</strong> los resultados obtenidos y por otra, otorga vali<strong>de</strong>z a esta técnica <strong>de</strong> análisis<br />

multivariado, cuya aplicación en sistemas terrestres se ha extendido sólo en años recientes.<br />

En mi conocimiento, este estudio <strong>de</strong>be estar entre los primeros estudios que utilizan PRCs<br />

para <strong>de</strong>scribir el efecto <strong>de</strong>l <strong>control</strong> <strong>de</strong> plagas en comunida<strong>de</strong>s <strong>de</strong> artrópodos epígeos, con<br />

claras ventajas frente al análisis univariado tradicional. Estas ventajas se relacionan<br />

principalmente con el ahorro <strong>de</strong> tiempo y <strong>de</strong> cálculos necesarios para presentar este tipo <strong>de</strong><br />

resultados en una única figura que sea <strong>de</strong> fácil comprensión para el lector. Otra ventaja <strong>de</strong><br />

mayor relevancia es el hecho que las comparaciones entre tratamientos se realizan usando<br />

métodos no paramétricos (permutaciones <strong>de</strong> tipo Monte Carlo), las que no necesitan que los<br />

datos se ajusten a alguna <strong>de</strong> las distribuciones conocidas y no se ven perjudicadas por la<br />

gran cantidad <strong>de</strong> ceros presentes en este tipo <strong>de</strong> muestreos. Por el contrario, si los datos no<br />

son normales y la variabilidad <strong>de</strong> los datos es alta (incluyendo la presencia <strong>de</strong> ceros), la<br />

aplicación correcta <strong>de</strong>l análisis <strong>de</strong> varianza tradicional se ve limitada severamente (van <strong>de</strong>n<br />

Brink y ter Braak, 1998).<br />

Las trampas <strong>de</strong> caída y la extracción <strong>de</strong> cilindros <strong>de</strong> suelo coincidieron mayormente en las<br />

especies <strong>de</strong> <strong>de</strong>predadores presentes en la pra<strong>de</strong>ra, con excepción <strong>de</strong> la familia<br />

Staphylinidae. Sin embargo, el tiempo y el trabajo que <strong>de</strong>manda extraer y procesar los<br />

cilindros <strong>de</strong> suelo es mucho mayor que las trampas <strong>de</strong> caída, con la <strong>de</strong>sventaja adicional<br />

que el número <strong>de</strong> individuos capturados en los cilindros <strong>de</strong> suelo es mucho menor que los<br />

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