Funcionalidad 4: Almacenes de Datos y Bases de Datos XML ...

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MMAABBDD Funcionalidad 4: Almacenes de Datos y Bases de Datos XML trabajen en diferentes ambientes sin preocuparse de los protocolos de red y comunicaciones en que se correrán. De esta manera se ofrece una mejor relación costo/rendimiento que pasa por el desarrollo de aplicaciones más complejas, en menos tiempo. 8 3. Mecanismos de Extracción Otro de los componentes de la arquitectura de un DW son los sistemas OLAP. Los sistemas OLAP se enmarcan en lo que podríamos llamar las bases de datos corporativas. Los objetivos fundamentales en este entorno son el análisis de la información, es decir, el sistema en que almacenemos la información ha de proveer de funciones de consulta analítica y de apoyo a la toma de decisiones. Este tipo de consultas en Sistemas Gestores de bases de datos (SGBD) relacionales son complejas e involucran cruzar información de varias tablas, lo que se traduce en un pobre rendimiento. En los sistemas OLAP la información ya no se almacena en tablas, sino en cubos de n dimensiones. Se construye a partir de una tabla principal, llamada tabla de hechos, que enumera los hechos ciertos en el sistema. A ella se va añadiendo una dimensión por relación cuya información que se quiera almacenar, de manera que todas están precalculadas en el sistema. 4. Mecanismos de Carga Existen dos formas básicas de desarrollar esta tarea: Acumulación simple. La acumulación simple es, sin duda, la más sencilla y común, y consiste en realizar una sumarización o resumen de todas las transacciones comprendidas en el período de tiempo seleccionado y transportar el resultado como una única transacción hacia el DW. Rolling. El proceso de Rolling por su parte, se aplica en los casos en que se opta por mantener varios niveles de granularidad. Para ello se almacena información resumida a distintos niveles, correspondientes a distintas agrupaciones de la unidad de tiempo. Importancia en las Empresas Los almacenes de datos son el centro de atención para las grandes empresas de hoy en día, ya que constituyen uno de los soportes fundamentales para el proceso de toma de decisiones gerenciales; de ahí la importancia de que la información guardada en ellos sea confiable y con calidad. Uno de los procesos en la construcción de estos y que contribuye a lograr este objetivo es la limpieza de datos, y junto con ella la estandarización de direcciones. Para comunicarse efectivamente con sus clientes, por teléfono o por correo, una empresa debe mantener una lista de sus clientes extraordinariamente limpia y con sus direcciones normalizadas. Esto evita problemas como el de la pérdida de credibilidad o de imagen de la organización, al hacer envíos precisos y al brindarle al cliente un servicio más rápido y profesional.
MMAABBDD Funcionalidad 4: Almacenes de Datos y Bases de Datos XML ¿QUE ES ESTANDARIZACION? IMPORTANCIA DE LA ESTANDARIZACION DE DIRECCIONES PARA LAS EMPRESAS DE HOY EN DIA 9 La estandarización forma parte de los seis pasos necesarios para llevar a cabo la limpieza de datos. Esta consiste en separar la información en diferentes campos, así como unificar ciertos criterios para un mejor manejo y manipulación de los datos. Hay muchos ejemplos de aplicaciones basadas en la información del cliente que necesitan que sus datos, y principalmente sus direcciones tengan integridad, algunos de ellos son: Sistemas CRM (Customer Relationship Management, Gestión de las Relaciones con el Cliente), E-Business (Negocios electrónicos), Call Centers (Oficina o compañía centralizada que responde llamadas telefónicas de clientes o que hacen llamadas a clientes (Telemarketing)), Sistemas de Marketing. Del mismo modo, podemos mencionar algunas de las organizaciones que mayormente son beneficiadas por la limpieza de los datos de sus clientes: Bancos y Finanzas, Gobierno, Salud, Telecomunicaciones. Ejemplo de Almacén de Datos Figura 3. Ventas Figura 4. Esquema de hechos de ventas
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