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Temas->>Indicadores de riesgo epidemiológico
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TEMA
INDICADORES
DE RIESGO
EPIDEMIOLOGICO Medidas de frecuencia de enfermedad.
•Mediciones de riesgo
•Tasas
•Odds o chance
•Riesgo relativo
•Odds ratio
•Riesgo atribuible
•Riesgo y población:
RAP-RAP%
OTROS TEMAS
•Introductorios
•Instrumentales
introductorios
•Paradigmas
epidemiológicos
•Indicadores de
riesgo EPI
•Investigación y EPI
•Epidemiología
descriptiva
•Epidemiología
analítica
•Estudios
experimentales
El concepto de tasa está asociado con la rapidez o velocidad de
cambio de un fenómeno como nacimiento, crecimiento, muerte, en
función o en relación con alguna unidad de tiempo.
Teniendo en mente este concepto, se comprende que los
requerimientos para el cálculo de tasas son importantes:
● El numerador debe ser la expresión de un cambio respecto de
la ocurrencia de eventos en individuos desde una condición
basal hasta una final.
● El numerador debe expresar el concepto de exposición de un
conjunto de individuos, en un periodo determinado.
Dependiendo de la forma en la cual se midan los eventos en función
del cambio en el tiempo, pueden calcularse tasas
"promedios" (como se calcula la velocidad: Cambio en distancia
por unidad de tiempo). Se asume que en el periodo de tiempo la tasa
se ha mantenido constante. Teóricamente también puede calcularse
una tasa instantánea, cuando la diferencia de tiempo en la que se
observa el cambio es sólo un punto, no un rango.
Prevalencia
La prevalencia corresponde al número de casos existentes de una
enfermedad o condición en una población determinada. Es por tanto
una medición puntual en el tiempo, que en el eje temporal se
corresponde con una medición transversal.
La prevalencia puntual representa la medición en un momento
definido (una instantánea del problema) y la prevalencia lápsica o
de periodo, que recoge los casos detectados en un periodo mas
extendido de tiempo. Si ese periodo corresponde a la vida completa,
la prevalencia calculada es la llamada prevalencia de vida
(cumulative lifetime prevalence). En estos tres casos no se hace
distinción acerca de si los casos corresponden a casos nuevos o caso
preexistentes al momento de la evaluación.
En cuestionarios de medición poblacional de habito tabáquico
común encontrar el siguiente esquema de preguntas:
1. ¿Ha fumado algún tipo de tabaco alguna vez en su vida?
(cigarrillos/cigarros/puros/pipa):
2. ¿Fuma Usted actualmente algún tipo de tabaco?
La primera pregunta puede establecer la prevalencia de vida del
hábito tabáquico y la segunda, la prevalencia puntual.
Esta medida de frecuencia suele utilizarse en la determinación de
enfermedades crónicas, caracterizadas por su prolongada duración.
Su expresión requiere precisar adecuadamente el lugar, el periodo
de observación y su correspondiente amplificador si fuera el caso.
En estricto rigor, la prevalencia es una proporción y no una tasa, al
no estar incorporada en ella el concepto de cambio por unidad de
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Este tema es de nivel
BASICO
OBJETIVOS DE LA LECTURA
1. Revisar brevemente el
concepto general de tasa.
2. Identificar el alcance y
conceptualización de la tasa
de prevalencia
3. Identificar el alcance y
conceptualización de la tasa
de incidencia y sus
modalidades
4. Reconocer las relaciones de
dependencia entre estas
medidas de frecuencia.

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tiempo.
Conceptualmente, la prevalencia no aspira a representar la dinámica
de aparición de un problema de salud, dado que en el denominador
no está incorporado el intervalo de tiempo (inicio y término) en el
cual aparecen los casos detectados. En estricto rigor, sólo da cuenta
de la proporción de una población o muestra poblacional afectada
por un problema de salud.
La probabilidad de encontrar personas enfermas en un momento
dado del tiempo en una comunidad aumenta en presencia de
algunos de los siguientes factores, sea sólo o combinados entre sí:
● Mejoría en la capacidad diagnóstica de la enfermedad
● Mayor duración de la enfermedad
● Menor letalidad de la enfermedad (mueren menos afectados)
● Una mayor sobrevida de la enfermedad (los afectados viven
más tiempo)
● Una población que vive más tiempo (y por tanto, se expone
más tiempo a presentar la enfermedad,
● Una mayor cantidad de casos nuevos de enfermedad
● Migración de población en riesgo o definitivamente enferma
La prevalencia está, en consecuencia, fuertemente ligada a la
dinámica de aparición de la enfermedad (incidencia) y a la duración
de la enfermedad.
Incidencia
Debido a que no todas las enfermedades tienen la misma duración,
puede ser interesante disponer de una medición que informe acerca
de la emergencia en el tiempo de nuevos casos de una enfermedad
en la población, lo que agrega información acerca del lapso de
exposición al riesgo, asumiendo que todos los sujetos estuvieron
expuestos a él durante el período de observación.
La incidencia es una medida de máxima utilidad para enfermedades
cuya duración es relativamente breve, y que no se prestan para ser
valuadas a través de una tasa de prevalencia.
Como toda tasa, requiere precisar periodo, lugar y amplificador
utilizado si fuera el caso.
Formas de medición de la incidencia
Incidencia acumulada (cumulative risk):
Esta corresponde al número observado de sujetos que presentan la
condición estudiada en un periodo de tiempo de observación. De
esta manera recoge información acerca de los casos nuevos que son
detectados en el periodo de exposición. El denominador esta
constituido por el total de sujetos que sobre los cuales se inició el
seguimiento, asumiendo que todos estas personas estuvieron en
riesgo de presentar el outcome de interés. Es una medida basada en
datos agregados.
Densidad de incidencia (Incidence rate)
Esta medición considera la dinámica de la población estudiada,
tomando en cuenta el tiempo de seguimiento de dada persona
estudiada. Puede ser reconocida también en la publicaciones
anglosajonas como hazard rate o force of morbidity or mortality
cuando el intervalo de tiempo es muy estrecho, indicando la
intención de estimar incidencia "instantánea". Esto significa que el
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período de seguimiento puede ser heterogéneo entre los individuos
de una población bajo estudio. El denominador de esta tasa
corresponde a la suma del tiempo en riesgo por cada participante
objeto de seguimiento. Es una medida que es posible calcular a
partir de datos individuales.
Ejemplo.
Un grupo de 10 personas son seguidas en una cohorte abierta o
dinámica, en la que se asume que todas las personas están expuestas
a presentar una enfermedad o daño determinado. Se evalúa la
dinámica de aparición de una enfermedad que no se repite, por lo
que los afectados presentan sólo una vez el daño (Cuadro 1)
Cuadro 1. Seguimiento de una cohorte de 10 personas con
diferentes tiempos de seguimiento en relación con la ocurrencia
de un evento.
Años de seguimiento
Sujeto
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Presenta el evento
El sujeto 1 exhibe un seguimiento de 10 años, al cabo de los cuales
está libre del evento. El sujeto 3, es seguido por 4 años, presentando
al 4º año el evento. Luego, su periodo de exposición libre de daño
fue de 3 años. El sujeto 4 fue seguido por 7 años, perdiéndose del
seguimiento sin presentar el evento.
El cálculo de la densidad de incidencia se efectúa de acuerdo con el
siguiente planteamiento:
Densidad de incidencia (DE) = Número de casos
tiempo de exposición
Casos observados en el periodo de seguimiento = 4 casos Tiempo
total de exposición del grupo = 68 años-persona
Cuadro 2. Cálculo de tiempo de exposición en años
Años de seguimiento
Sujeto 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Tiempo de
exposición
1 10
2 6
3 3
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4 7
5 8
6 10
7 2
8 8
9 10
10 4
Presenta el evento
DE = (4/68 años-persona) --->0,059 --->5,9 eventos 100 años-persona
Incidencia acumulada
En un segundo caso, se establece un seguimiento de 10 años para
una cohorte cerrada, a cuyos miembros ingresan en una fecha de
inicio y de cierre preestablecida. El seguimiento se inicia
simultáneamente para la totalidad de la cohorte de 10 miembros de
acuerdo con la información del cuadro 3.
Cuadro 3. Seguimiento de 10 personas pertenecientes a una
cohorte cerrada en función de la ocurrencia de un evento
Años de seguimiento
Sujeto
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
Presenta el evento
En este caso, de las diez personas evaluadas, dos se pierden de
seguimiento (sujetos 2 y 4) y cuatro experimentan el desenlace
estudiado.
En este caso, la Incidencia acumulada corresponde a:
Incidencia acumulada = 4 personas afectadas
10 personas expuestas
IA = 0,4 casos por 10 personas = 40 casos por 100 personas.
En el transcurso de un periodo de seguimiento los participantes
pueden:
● Completar el período de seguimiento propuesto (seguimiento
completo),
● Abandonar el seguimiento sea porque:
❍ Presentan el evento bajo estudio (outcome)
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BREVES
1. Calcule con los datos del
cuadro 3 la densidad de
incidencia.
2. Una enfermedad tiene una
prevalencia estimada de 0,05
casos por 100 habitantes y una
letalidad elevada (75%). La
sobrevida de los pacientes se
estima en 2,5 años desde que
se efectúa el diagnóstico.
Estime la incidencia de esta
enfermedad.

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❍ Repetir el evento estudiado
❍ Fallecer
El outcome puede presentarse una sola vez (muerte, enfermedad
crónica, enfermedad transmisible que no se repite, parto, etc.), o en
más de una ocasión (enfermedad aguda, reagudización de una
enfermedad crónica, infecciones intrahospitalarias,
hospitalizaciones, etc.).
Relación Incidencia - Prevalencia, duración de la enfermedad
Se aprovecha la estrecha relación existente entre prevalencia
puntual e incidencia de una enfermedad para establecer una
formulación general entre ambos términos. Más aún, dada la
restricción de la prevalencia para estimar realmente una
probabilidad de ocurrencia, su relación con incidencia y duración de
la enfermedad o evento permite que su lectura sea también, con un
valor relativo, una estimación de riesgo.
Es universalmente aceptado que Incidencia, prevalencia y duración
de una enfermedad puedan ordenarse de la siguiente forma:
Prevalencia puntual = Incidencia x Duración
Esta formulación asume que la enfermedad presenta un estado de
equilibrio entre los casos existentes y los nuevos. Para mantener
este equilibrio se asume una relación estrecha entre el número de
caso nuevos y la letalidad de ellos.
Para efectuar las estimaciones derivadas de esta formulación es
precio utilizar unidades de medida-tiempo comunes.
Por ejemplo, si la prevalencia de diabetes mellitus en población
adulta fuera de 3,8 por 100 habitantes mayores de 15 años y la
sobrevida estimada de un diabético adulto se estimara en 22 años, la
incidencia estimada sería:
3,8 % = Incidencia x 22 años
Incidencia = 3,8 por 100
22 años
Incidencia = 0,173 nuevos casos por 100 habitantes
Web Gabriel Rada. Revisado 2007 Tomás Merino
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CONCEPTOS CLAVES
1. Los fenómenos de salud
pueden evaluarse en una
dimensión estática o dinámica
respecto de la variable tiempo.
2. La prevalencia puede
entenderse como una medida
de frecuencia proporcional.
3. Prevalencia tiene usos
limitado para establecer
relaciones de carácter
etiológicas pero permite
dimensionar adecuadamente a
magnitud de problemas de
salud.
4. La incidencia es
estructuralmente una medida
epidemiológica más robusta
que prevalencia.
5. El análisis integrado de
exposición-daño y riesgo
precisa de una medición
detallada del tiempo
individual de exposición.
6. El análisis global de riesgo
acumulado puede utilizar
datos poblacionales
agregados.

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