identificacion de rocas a partir de sensores remotos

IDENTIFICACION DE ROCAS
A PARTIR DE SENSORES
REMOTOS {
METODOLOGIA
CECILIA WEIDMANN
2012
Se Se procesará procesará la la imagen imagen bajada bajada del del sitio sitio http http:// http http:// ://glcfapp ://glcfapp.glcf.umd.edu
glcfapp glcfapp.glcf.umd.edu.
glcf umd edu
Con Path yRow Row: 232‐80 232 80.
Se realizará: realizará el pre pre‐procesamiento
procesamiento.
Georreferenciación de la imagen (si así lo requiere) requiere).
Layer Stacking para juntar las 6 bandas bandas.
Recorte de la imagen para procesar solo la zona de interés interés.
Combinación de bandas
Cociente de Bandas de la imagen recortada. recortada
Con los cocientes de bandas se construirán imágenes RGB. RGB
Se tratará de llegar alguna correlación de las rocas de la zona con los
resultados obtenidos de los cocientes. cocientes
Clasificación sin supervisar K‐Means Means‐IsoData IsoData.
OBJETIVOS
Se intenta reconocer unidades geológicas g g en el Área
Vinchina Provincia de La Rioja Rioja.
Tratar de identificar las tobas presentes en la zona
IMAGEN IMAGEN Y Y CARACTERÍSTICAS
CARACTERÍSTICAS
En base a imágenes bajadas del sito
http http:// ://glcfapp.glcf.umd.edu
glcfapp.glcf.umd.edu
I Imagen ortorectificada
t tifi d
Satélite LANDSAT 5
Sensor TM
WRS WRS‐2 2
Path 232 ‐ Row 80
Datum WGS84
Tamaño del Pixel 30m
Fecha de Adquisición 14 14‐03 03‐2005 2005

ETAPA DE PRE PRE‐PROCESAMIENTO
PROCESAMIENTO
Histograma RGB 741
Sin realce Con realce Lineal 2% Con realce Square Root
Con realce Equalization q
Con realce Gaussiano
LAYER LAYER STACKING
STACKING
RECORTE RECORTE DE IMAGEN IMAGEN
COMBINACION COMBINACION DE DE BANDAS
BANDAS
Banda RGB 542 Banda RGB 741

COMBINACION COMBINACION DE DE BANDAS
BANDAS
Banda RGB 321 Banda RGB 432
Bandas B BBandas d 3/1 3/1‐3/2 3/1 3/2 3/2‐5/4 5/4 Bandas B BBandas d 3/2 3/2‐3/1 3/2 3/1 3/1‐5/4 5/4
COCIENTE DE BANDAS
Bandas 3/2 3/2‐5/4 5/4‐4/3 4/3 Bandas 4/3‐5/7‐3/2
CLASIFICACIÓN CLASIFICACIÓN SIN SUPERVISAR
K‐
Means

Nivel de Cuaternario Nivel de Cuaternario Nivel de Cuaternario Nivel de Cuaternario
Roca consolidada
Nivel de Cuaternario Nivel de Cuaternario Nivel de Cuaternario Nivel de Cuaternario
Roca consolidada Nivel de Cuaternario
CLASIFICACIÓN CLASIFICACIÓN SIN SUPERVISAR
IsoData
RESALTOS ( (Tasseled Tasseled Cap) Capp
Brillo Vegetación Humedad

CONCLUSIONES
Se realizó, el layer stacking para unificar el archivo con las
bandas bandas.
Se recortó la imagen para obtener una zona mas reducida de
trabajo
Se utilizaron diferentes cocientes de bandas en RGB con el
objetivo de reconocer unidades de roca. roca
Bandas 3/2‐5/4‐4/3, Bandas 4/3‐5/4‐5/7, Bandas 3/1‐3/2‐5/4,
Bandas 3/2‐3/1‐5/4, / / / , Bandas 3/1‐3/2‐5/4, / / / , Se pueden p reconocer
muy bien el contraste en las areniscas, no se pudo diferenciar
los conglomerados de las tobas. tobas
Bandas 4/3‐5/7‐3/2, 4/3 5/7 3/2, se diferencian muy bien en color amarillo
las rocas ígneas ígneas‐metamórficas
metamórficas del Famatina/Sierra del Toro
Negro de las rocas sedimentarias de la Sierra de los
Colorados Colorados.
Se realizaron dos clasificaciones sin supervisar: supervisar
K‐Means Means/IsoData IsoData donde muestra en color rojo la roca
consolidada y diferencia muy bien los diferentes niveles de
conglomerados de la Cuenca de Vinchina