Irene Pérez Llorente Junio 2008 - Centro de Estudios Hidrográficos ...
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· Sigma Local: usa la <strong>de</strong>sviación estándar para <strong>de</strong>terminar los píxeles <strong>de</strong> la<br />
ventana válidos con los que calcular la media que reemplazará al píxel filtrado.<br />
Conservan <strong>de</strong>talles finos incluso en áreas <strong>de</strong> poco contraste y reducen las<br />
manchas <strong>de</strong> forma significativa.<br />
Esta imagen, filtrada con un tamaño <strong>de</strong> 5x5 con factor sigma 18 igual a 3, es la<br />
más clara <strong>de</strong> todas las imágenes filtradas, pero ha perdido niti<strong>de</strong>z, por lo que no<br />
resulta útil.<br />
· Errores Bit: eliminan el ruido <strong>de</strong> errores bit, que suelen ser el resultado <strong>de</strong><br />
picos <strong>de</strong> valores extremos aislados no relacionados con la escena <strong>de</strong> la imagen y<br />
que dan lugar a la típica apariencia <strong>de</strong> sal y pimienta. Este filtro usa un algoritmo<br />
adaptativo usando la <strong>de</strong>sviación estándar para <strong>de</strong>finir el umbral <strong>de</strong> los píxeles<br />
válidos con los que calcular la media que reemplazará al píxel central.<br />
A simple vista no se aprecia <strong>de</strong>masiado la diferencia entre la imagen filtrada<br />
con un kernel <strong>de</strong> 5x5, factor sigma 3 y tolerancia 19 10, y la imagen original,<br />
salvo que la imagen procesada se ha aclarado ligeramente. A diferencia <strong>de</strong> los<br />
otros filtros adaptativos éste conserva la niti<strong>de</strong>z, por lo que es el que más útil<br />
podría resultar al objeto <strong>de</strong> nuestro estudio.<br />
Figura 56. Fragmento <strong>de</strong> la imagen Figura 57. Filtro Sigma Local. Figura 58. Filtro <strong>de</strong> Errores Bit.<br />
<strong>de</strong>l 01.12.07 sin tratar.<br />
- Filtros <strong>de</strong> Textura (“Radar / Texture Filters”)<br />
· Ocurrencia: existen 5 tipos <strong>de</strong> filtros (rango, media, varianza, entropía y<br />
oblicuidad) que mi<strong>de</strong>n las ocurrencias <strong>de</strong> cada nivel <strong>de</strong> gris para el cálculo <strong>de</strong><br />
texturas.<br />
· Coocurrencia: 8 filtros (media, varianza, entropía, homogeneidad, contraste,<br />
<strong>de</strong>semejanza, segundo momento y correlación) en los que los valores <strong>de</strong> textura<br />
se calculan en función <strong>de</strong> la matriz <strong>de</strong> coocurrencia, que muestra la <strong>de</strong>pen<strong>de</strong>ncia<br />
espacial <strong>de</strong> los distintos tonos <strong>de</strong> gris.<br />
La reducción <strong>de</strong> los tonos <strong>de</strong> gris utilizados para representar la imagen se<br />
pue<strong>de</strong> llevar a cabo modificando los niveles <strong>de</strong> cuantización <strong>de</strong> la escala <strong>de</strong> gris<br />
(lo que también reduce el tiempo <strong>de</strong> procesamiento).<br />
18<br />
Factor Sigma: es el número <strong>de</strong> <strong>de</strong>sviaciones estándar usado para calcular el valor máximo y mínimo<br />
<strong>de</strong>l rango <strong>de</strong> píxeles válidos.<br />
19<br />
Tolerancia: es el valor mínimo a partir <strong>de</strong>l cual los píxeles con valores superiores son consi<strong>de</strong>rados<br />
malos si satisfacen los criterios <strong>de</strong>l factor sigma.<br />
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