Irene Pérez Llorente Junio 2008 - Centro de Estudios Hidrográficos ...

El filtro de Lee fue aplicado con los parámetros por defecto (tamaño 3x3;
modelo de ruido multiplicativo con una media de 1 y varianza de 0,25). La
imagen filtrada parece más clara, pero a simple vista tampoco se aprecia
demasiado la diferencia.
· Lee Mejorado: reduce las manchas de las imágenes radar conservando de
forma simultánea información textural. Es una adaptación que también usa las
estadísticas locales (coeficiente de variación) para filtrar píxeles en ventanas
individuales. Cada ventana se incluye en una de las tres posibles clases
(homogénea, heterogénea o punto objetivo), que aplican distintos tratamientos al
valor del píxel central (sustitución del valor del píxel central por la media, la
media ponderada o el valor no se modifica).
Este filtro fue aplicado usando un tamaño de 5x5 y factor de amortiguación 15
de 3. Los coeficientes de los límites de variación Cu y C max 16 usados son los que
aparecen por defecto (0,5230 y 1,7320, respectivamente). La imagen filtrada
aparece más clara y más borrosa, por lo que este filtro no resulta demasiado útil.
Disminuyendo el tamaño de filtro y el factor de amortiguación estos efectos se
suavizan, pero entonces el resultado no dista mucho de la imagen original.
Figura 47. Fragmento de la imagen Figura 48. Filtro de Lee. Figura 49. Filtro de Lee mejorado.
del 01.12.07 sin tratar.
· Frost: reduce el ruido conservando los bordes mediante un filtro de simetría
circular y amortiguación exponencial. Los nuevos valores se calculan a partir de
las estadísticas de los píxeles locales en función de su distancia al centro del
filtro, el factor de amortiguación y la varianza local.
El resultado del filtro aplicado con un tamaño de 5x5 y factor de
amortiguación de 3 se parece al del filtro anterior, y aunque el tamaño de filtro y
factor de amortiguación sean relativamente grandes y provoquen distorsiones
valores más pequeños no tendrían efectos visibles sobre las imágenes.
· Frost Mejorado: reduce las manchas conservando la información textural.
Los píxeles se incluyen en una de las tres posibles clases (homogénea,
15 Factor de amortiguación: define inversamente la extensión de la amortiguación en la ponderación de
la media para la clase heterogénea. Un factor elevado produce una menor ponderación.
16 Cu y C max definen los límites de las clases homogénea (coeficiente de variación ≤ Cu), heterogénea (Cu
< coeficiente de variación < Cmax) y punto objetivo (coeficiente de variación ≥ Cmax).
Los valores del coeficiente de variación pueden estimarse a partir del número de vistazos (L) de la imagen
radar:
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