2010 apuntes sobre modelación de nichos ecológicos - Instituto de ...

Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos
1. Probabilidad posterior. Escoge las reglas con mayor precisión.
2. Fuerza de selección. Se refiere a las reglas que aplican para muchos
puntos.
3. Significancia. De las reglas que expresan patrones persistentes en los
datos.
4. (De) Espacios ecológicos. Reglas que incluyen un volumen grande de
variables.
5. Inverso de la longitud de la regla. La cual regresa las reglas más cortas.
De manera muy general podemos decir que para hacer estas evaluaciones se
escoge una muestra aleatoria de la población, entonces el número de veces que
una regla es escogida, es una medida proporcional del desempeño o medida de
utilidad de la regla. También tenemos que generalmente la probabilidad posterior
(probabilidad de ocurrencia después de que una regla se aplica) se comporta
como una variable con distribución normal. Por tanto se pueden calculara valores
de la distribución Z (Z-scores) para realizar una prueba de significancia. Valores
altos de puntuación (score) indican que es altamente improbable que el resultado,
o sea la regla (probabilidad posterior) se producto del azar.
Lo anterior sólo se refirió a cómo encontramos las reglas más adecuadas y las
calificamos para generar un modelo, pero aún falta saber cómo evaluamos todos
los modelos de distribución generados por GARP, lo que se equivalente a escoger
el mejor subconjunto de modelos y evaluar su calidad.
Lo que hace GARP es escoger un subconjunto de puntos al azar lo que equivale a
particionar los datos (también se podrían incluir nuevos puntos de muestreo o de
verificación). Una parte de los datos servirá para hacer los modelos (training data)
y la otra servirá para probarlos (testing data). A continuación se calculan los
errores de comisión y omisión de cada modelo, esto se hace comparando los
puntos de prueba con los modelos generados (recordar la tabla de confusión antes
vista para Maxent):
Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental 41