2010 apuntes sobre modelación de nichos ecológicos - Instituto de ...

Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos
7. Aplica operadores heurísticos a la población (para elegir el mejor grupo)
8. Regresa a 2.
El algoritmo de GARP comienza imponiendo un grupo de reglas generadas por el
programa inicial. El primer paso iterativo en el ciclo de GARP es seleccionar los
datos por un muestreo aleatorio de la mitad de los datos disponibles. El segundo
paso es evaluar las reglas con los datos de muestreo. Para cada n punto de
colecta (presencia) los siguientes valores van incrementando:
1. no – el número de puntos que se aplica a las reglas.
2. pYs - el número de datos con la misma conclusión que la regla.
3. pX Ys – el número de datos que la regla predice correctamente
Los siguientes valores son calculados para evaluar el desempeño de cada regla:
1. Covertura=no/n
2. Probabilidad Prior =pYs/n
3. Probabilidad posterior =pX Ys/no
4. Significancia =(pX Ys – no * pYs/n)/ √ no * pYs *(1- pYs/n)/n
En terminología de algoritmos genéticos, cada regla es miembro de una población
e implementa un método diferente para construir los modelos de predicción de una
especie. Pero en general tenemos que la composición de una población cambia
con cada generación t, y los miembros de la población P (t +1) son escogidos de
la población P(t) de manera aleatoria por un proceso de selección. El
procedimiento asegura que el número esperado de veces que una estructura es
escogida es proporcional al rendimiento de la estructura, relativo al resto de la
población. Esto es si xj tiene dos veces el promedio de rendimiento de todas las
Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental 38