2010 apuntes sobre modelación de nichos ecológicos - Instituto de ...

Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos
La capacidad del set de reglas para tener la cobertura del área analizada y tener
un nivel de precisión determinado es diferente por si solas que si se les combina
en un solo modelo. La precisión puede ser mayor en alguna de las reglas, pero
con el modelo combinado la cobertura es total sin perder demasiada precisión.
Es decir la región predicha por cada una de las reglas por si sola es usualmente
menor que el área total. La precisión predictiva de los modelos compuestos por
diferentes grupos de reglas generalmente es equivalente o excede la precisión de
los modelos compuestos por una sola regla. Entonces el programa hace uso de
las más altas precisiones en cuanto a las reglas para aplicarlas en diferentes
áreas para alcanzar el óptimo en toda el área de estudio.
De manera teórica los diferentes tipos de modelos y el potencial número de
variables, imponen un problema de cómo encontrar el grupo de mejores modelos
en espacio de búsqueda muy grande. Estudios teóricos de DeJong (1975) y de
Holland (1975) junto con estudios experimentales de otros autores (ejem. Bethke,
1981) han mostrado que los GAS son eficientes para solucionar problemas en los
cuales se involucran muchas variables con mucho ruido y que potencialmente
pueden tener muchas soluciones.
Las reglas son desarrolladas por un proceso de refinamiento que se incrementa
gradualmente por el algoritmo genético. Cada iteración se conoce como una
generación, en el cual el conjunto de reglas son probadas, reproducidas y
mutadas. La manera en que se hace tiene los siguientes pasos:
1. Inicializa poblaciones de estructuras
2. Selección de subgrupos aleatorios de datos
3. Evaluación de una población (la población actual)
4. Salva las mejores reglas en un archivo
5. Termina la salida o resultado del archivo de reglas, o continua
6. Selecciona nuevas poblaciones, usando el archivo de reglas y generaciones
aleatorias.
Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental 37