2010 apuntes sobre modelación de nichos ecológicos - Instituto de ...
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Apuntes <strong>sobre</strong> <strong>mo<strong>de</strong>lación</strong> <strong>de</strong> <strong>nichos</strong> <strong>ecológicos</strong><br />
La probabilidad <strong>de</strong> B se calcula <strong>de</strong> una manera un tanto similar a la <strong>de</strong> A (por sus<br />
valores en los pixeles) y P(AB) es la intersección <strong>de</strong> los eventos A y B, o sea la<br />
probabilidad <strong>de</strong> que los dos eventos ocurran. Y la predicción se hace <strong>de</strong> la<br />
siguiente manera: dado que si A entonces B, y A es verdad entonces predice B<br />
(área <strong>de</strong> distribución predicha). Esta es una manera muy general <strong>de</strong> calcular las<br />
probabilida<strong>de</strong>s, ya que po<strong>de</strong>mos tener diferentes conformaciones lógicas <strong>de</strong> los<br />
conjuntos señalados en la figura anterior y por tanto A pue<strong>de</strong> componerse <strong>de</strong><br />
muchas proposiciones por el uso <strong>de</strong> conjunciones y disyunciones (por consi<strong>de</strong>rar<br />
otros conjuntos <strong>de</strong> datos como las <strong>de</strong>más capas bioclimáticas). Cuando una<br />
predicción se satisface una porción <strong>de</strong>l espacio <strong>de</strong> búsqueda se selecciona. Esto<br />
significa que usa la predicción para seleccionar las porciones <strong>de</strong> área <strong>de</strong> estudio<br />
para asignarles “presente” o “ausente”. Con este tipo <strong>de</strong> lógica básica se<br />
construyen los distintos tipos <strong>de</strong> reglas que veremos más a<strong>de</strong>lante.<br />
Entonces GARP utiliza una gama <strong>de</strong> mo<strong>de</strong>los para mo<strong>de</strong>lar los límites <strong>de</strong> las<br />
potenciales relaciones entre los datos. Estás mo<strong>de</strong>los tienen las citadas reglas,<br />
que son diferentes en tipo para cada mo<strong>de</strong>lo, pero que son evaluadas <strong>de</strong> la misma<br />
forma por el programa en cuanto a significancia estadística y precisión predictiva.<br />
GARP selecciona automáticamente diferentes reglas para las predicciones en<br />
cada celda (pixel), basado en el estimado <strong>de</strong> precisión <strong>de</strong> predictividad <strong>de</strong> cada<br />
regla. Quizá lo anterior aún no tenga mucho sentido pero extrayendo algunos<br />
datos <strong>de</strong> las primeras versiones <strong>de</strong> GARP pueda quedar más claro:<br />
La intersección <strong>de</strong> límites (ranges) para todas la variables es una envoltura<br />
bioclimática (profile), nos indica las regiones geográficas don<strong>de</strong> el clima es<br />
a<strong>de</strong>cuado para la especie, adjuntando percentiles <strong>de</strong> valores fijados para cada<br />
parámetro<br />
IF TANN=(23,29]<strong>de</strong>gC AND RANN=(609,1420]mm AND GEO=(6,244]c THEN<br />
SP=PRESENT<br />
En otras palabras esta regla dice que si la temperatura anual (TANN) cae entre 23<br />
a 29° C, y la precipitación anual (RANN) cae entre 609 y 1420 mm, y el valor <strong>de</strong><br />
Laboratorio <strong>de</strong> Evolución Molecular y Experimental 35