2010 apuntes sobre modelación de nichos ecológicos - Instituto de ...

Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos
Las reglas son desarrolladas usando un algoritmo genético, el cual refina la
solución en una manera “evolutiva” probando y seleccionando reglas en
subconjuntos aleatorios de los datos disponibles. Es implementada para manejar
datos de sólo presencia, seleccionando localidades de pseudoausencias de
manera aleatoria del área de estudio. Además utiliza localidades de
entrenamiento.
Con GARP se buscó encontrar un análisis robusto que produjera resultados
confiables bajo una gran variedad de condiciones de operación o problemas de
dominio. Entre todos los sistemas de aprendizaje de máquina se escogió el
algoritmo genético (GA, por sus siglas en inglés) que como otros de su tipo
(árboles de decisión, redes neuronales, etc,) están diseñados para analizar datos
pobremente estructurados (o dominios pobremente estructurados). El algoritmo
GA fue originalmente desarrollado por Holland (1975) y ha sido aplicado a una
gran variedad de campos (dominios) como funciones de optimización numérica,
diseño de sistemas de control adaptativo e inteligencia artificial. Una ventaja de
GA en GARP es la capacidad de generar y probar una gran gama de posibles
soluciones y modelos (categóricos, logísticos etc.).
¿Cómo entender que son las reglas?
Antes de continuar es conveniente un pequeño paréntesis para tratar de explicar
qué es una regla y entender de una manera básica cómo se calculan y hacen las
predicciones. Para este objetivo, GARP antes de utilizar el algoritmo genético tiene
que recabar los datos necesarios sobre distribución y condiciones medio
ambientales y unirlos o ligarlos de alguna forma. Esta forma es por medio de la
lógica y la probabilidad. Es decir se llevan a cabo procedimientos de tipo lógico
deductivo para asignar y comenzar a tener valores para construir las reglas que
más adelante veremos. Consideremos la figura 9 que esquematiza un área de
estudio, con localidades de muestreo y datos sobre el medio físico:
Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental 33