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Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos
Además del principio de máxima entropía, Maxent necesita de un algoritmo que le
permita encontrar las distribuciones con mayor entropía. Este algoritmo (sequential
update algorithm (Dudik et al., 2004). Utiliza iteraciones en donde va dando
distintos pesos a las variables utilizadas y va ajustándolas. Es un algoritmo
determinístico que según los autores y distintas pruebas empíricas garantiza que
convergerá en la distribución de probabilidades Maxent. Al terminar el proceso de
iteración Maxente asigna una probabilidad negativa cada pixel del área total de
estudio, que al final deben sumar 1, por lo que se aplica un valor de corrección
para hacerlos positivos y que sumen entre todos 100%. Pero como cada pixel
presenta valores muy pequeños, Maxent los presenta con un valor que es el
resultado de la suma del valor de ese pixel y de todos los demás pixeles con un
valor de probabilidad igual. Esos valores pueden ir de 0 a 100 e indican
probabilidad de ocurrencia de la especie.
El programa se carga con variables o capas bioclimáticas en formato ASCII (Que
se pueden bajar de la página de WorldClim o ser generadas por el usuario) y con
datos de presencia con nombre le la especie y coordenadas decimales guardados
en archivos de formato CSV (disponible en Excel). Se pueden mantener los
valores default como el umbral de convergencia = 10 -5 e iteraciones de 500. Que
empíricamente se han observado que funcionan bien, y que son conservativos
pero que permiten al algoritmo llegar cerca de la convergencia, más adelante
tocaremos el tema de los umbrales. El resultado son mapas de probabilidad de
distribución en Ascii y una hoja de resultados en Html con imágenes de los
mismos mapas en (*png) y una serie de estadísticos de validación que tocaremos
más adelante. Los datos se cargan fácilmente por medio de una interfaz gráfica
como la que se muestra a continuación (del manual Maxent):
Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental 25