2010 apuntes sobre modelación de nichos ecológicos - Instituto de ...
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Apuntes <strong>sobre</strong> <strong>mo<strong>de</strong>lación</strong> <strong>de</strong> <strong>nichos</strong> <strong>ecológicos</strong><br />
Ahora piense que en lugar <strong>de</strong> cajas tenemos pixeles (<strong>de</strong> un área <strong>de</strong> estudio) y en<br />
lugar <strong>de</strong> manzanas tenemos presencias <strong>de</strong> especies, y las restricciones son los<br />
valores empíricos promedio <strong>de</strong> las llamadas “características” <strong>de</strong> la información<br />
disponible; en este caso variables bioclimáticas. Es <strong>de</strong>cir, los pixeles <strong>de</strong>l área <strong>de</strong><br />
estudio son el espacio <strong>de</strong> don<strong>de</strong> la probabilidad <strong>de</strong> distribución <strong>de</strong> Maxent es<br />
<strong>de</strong>finida. Los pixeles con presencia <strong>de</strong> una especie (records) constituyen los<br />
puntos <strong>de</strong> muestreo y las características son las variables climáticas y ecológicas.<br />
La información disponible <strong>sobre</strong> la distribución <strong>de</strong> los valores bioclimáticos<br />
asociados con la presencia <strong>de</strong> especies, se presenta como un conjunto <strong>de</strong> valores<br />
<strong>de</strong> variables reales, llamadas "características", y las restricciones son: que el valor<br />
esperado para cada característica <strong>de</strong>be coincidir con su valor empírico promedio<br />
(valor promedio <strong>de</strong> un conjunto <strong>de</strong> puntos <strong>de</strong> muestreo tomado <strong>de</strong> la distribución<br />
objetivo o <strong>de</strong> <strong>de</strong>stino).<br />
Está sería la forma más sencilla <strong>de</strong> tratar <strong>de</strong> enten<strong>de</strong>r el principio bajo el cual<br />
funciona Maxent. Claro que en realidad las cosas son un poco más complicadas<br />
como veremos a continuación.<br />
De acuerdo a lo anterior Maxent estima distribuciones que <strong>de</strong>ben <strong>de</strong> estar <strong>de</strong><br />
acuerdo con todo lo que se conoce (aunque sea <strong>de</strong> manera incompleta) <strong>de</strong> la<br />
información inferida <strong>de</strong> las condiciones ambientales <strong>de</strong> las localida<strong>de</strong>s <strong>de</strong><br />
ocurrencia y evitar restricciones infundadas. Maxent entonces trata <strong>de</strong> encontrar la<br />
distribución <strong>de</strong> probabilidad <strong>de</strong> máxima entropía (cercana a la uniforme) sujeta a<br />
las limitaciones impuestas por la información disponible <strong>sobre</strong> la distribución<br />
observada <strong>de</strong> las especies y las condiciones ambientales en el área <strong>de</strong> estudio.<br />
Maxent computa una distribución <strong>de</strong> probabilida<strong>de</strong>s basado en las variables<br />
ambientales <strong>de</strong> toda el área <strong>de</strong> estudio. Si el área es muy gran<strong>de</strong> (> 600,000<br />
pixeles) se toma una muestra aleatoria <strong>de</strong> unos 100,000 pixeles “background” para<br />
representar las condiciones ambientales <strong>de</strong> la región.<br />
Laboratorio <strong>de</strong> Evolución Molecular y Experimental 24