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Apuntes sobre modelación de nichos ecológicos
Principales algoritmos para modelado de nichos ecológicos
A continuación tocaremos dos de los algoritmos más utilizados para la modelación
de nichos ecológicos y que han demostrado un buen desempeño y poder de
predictibilidad y que utilizan sólo datos de muestreo eliminando los inconvenientes
de los métodos de presencia-ausencia en especial para determinar con exactitud
la no presencia de una especie en un área. Además como señalamos en la
sección de nicho ecológico aún hay duda en qué realmente se está modelando
con este tipo de algoritmos, si el nicho realizado Grinelleano u otra casa. Por tanto,
otros tipos de algoritmos aún necesitan evaluarse más, pues la duda de lo que en
verdad modelan es aún más grande que en los algoritmos que revisaremos, por
ejemplo con BIOCLIM probablemente se está modelando algo entre el nicho
realizado y el nicho fundamental ( Soberón y Nakamura, 2009).
Maxent
La idea general de Maxent es estimar una probabilidad de distribución destino
(objetivo, blanco) por medio de encontrar la distribución de probabilidad de
máxima entropía (es decir, que es el más extendida, o más cercana a ser
uniforme), sujeta a una serie de restricciones que representan nuestra información
incompleta acerca de la distribución objetivo.
¿Qué es Maxent?
Es un programa que modela la distribución geográfica de las especies, utilizando
como datos sólo los sitios de presencia y las variables bioclimáticas asociadas a
cada uno de esos puntos de presencia. Para modelar las distribuciones se basa
en el principio de Máxima entropía.
Laboratorio de Evolución Molecular y Experimental 21